Denkweise lernen

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Denkweise lernen

Um mit Innovationen erfolgreich zu sein, müssen Sie eine Wachstumsmentalität annehmen und sich darauf vorbereiten, zu lernen. Um Ihnen beim Aufbau der richtigen Denkweise zu helfen, werden Sie einige der Lernbarrieren erkunden und wie Sie daran arbeiten können, sie zu überwinden

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In diesem Training wirst du

Erfahren Sie, wie wichtig kontinuierliches Lernen ist
Lerne, dass Lernen ein Marathon ist, kein Sprint
Lernen Sie, dass das Wissen, das Sie durch das Lernen gewinnen, die Grundlage für jeden Erfolg ist, den Sie erreichen möchten
Untersuchen Sie, wie kontinuierliches Lernen die Grundlage des Erfolgs von Big Tech ist
Überprüfen Sie die Barrieren, die uns am Lernen hindern
Entdecken Sie einige mentale Modelle, mit denen Sie Lernbarrieren überwinden können
Entdecken Sie Aktivitäten, an denen Sie teilnehmen können, um Ihr Lernen zu optimieren

Fähigkeiten, die erforscht werden

Die Hintergrundgeschichte

Die unberechenbare Art traditioneller Unternehmen im Umgang mit Daten ist vielleicht ein Ergebnis westlicher Bildung. Schon in jungen Jahren wird uns gesagt, was wir lernen sollen, wie wir lernen und wie wir das Gelernte demonstrieren können. Institutionalisiertes Lernen – Vorschule, öffentliche Schule, Hochschule, Universität, postgraduale Arbeit und Ausbildung am Arbeitsplatz – erfordert weitgehend, dass wir Wissen nachplappern oder anwenden.

Uns wird beigebracht, Probleme zu lösen, die wir identifiziert und verstanden haben, aber es wird uns selten beigebracht, das Gelehrte in Frage zu stellen. Selbst wenn wir das Gelernte hinterfragen, hinterfragen wir es wahrscheinlich auf eine erlernte Weise. Mit anderen Worten, sogar unser Dissens ist erlerntes Verhalten. Nur sehr wenige von uns werden gelehrt, die uns gegebenen Daten zu analysieren und ihre eigene Geschichte zu erstellen.

Wir Menschen haben eine fest codierte Vorliebe für vertraute Strukturen. Die Geschichten, die wir zu lesen gewohnt sind, haben einen Anfang, eine Mitte und ein Ende. Am Ende ist die Handlung sauber abgeschlossen, sodass der Leser oder Zuschauer entweder mehr will oder zufrieden ist. So wird die Geschichte von Menschen für Menschen geschaffen. Daten interessieren sich nicht für Ihre Gefühle, Ihren emotionalen Zustand oder Ihre Aufmerksamkeit. Daten sind inert. Daten sind die Fakten. In der Wirtschaft müssen wir die Geschichte auf der Grundlage der Daten erstellen, und je besser die Daten, desto glaubwürdiger die Geschichte.

Bei einem Abendessen für Graylocks Unternehmer unterhielten sich Microsoft-CEO Satya Nadella und Greylock-Partner Reid Hoffman. Satya Nadella sagte: „Wenn Sie zwei Kinder in der Schule haben: eines von ihnen hat viele angeborene Fähigkeiten, ist aber ein Besserwisser, das andere hat weniger angeborene Fähigkeiten als Lernende, Sie wissen, wie die Geschichte endet. Der Besserwisser ist besser als der Besserwisser. Es gilt für Schüler in der Schule. Das gilt für Unternehmer.“

Daher brauchen Unternehmer einen vorbereiteten und informierten Geist. Dies kommt dadurch, dass sie ihre Köpfe zuerst mit den relevantesten Daten füllen. Dann müssen Unternehmer ihre Vorurteile überwinden, damit die von ihnen geschaffene Geschichte wahr und frei von Vorurteilen ist. Ausgestattet mit den Fakten werden Entscheidungen risikoarm und die Erfolgsaussichten steigen.

Über welche Daten sprechen wir?

Daten helfen uns, unsere subjektive Interpretation der Realität zu ignorieren, damit wir die wahre Natur der Welt erkennen können. Von diesem Punkt an ist es möglich, zu vergleichen und zu wachsen. Durch die Verwendung von Daten als Grundlage für das Lernen können wir evolutionäre Einheiten aufbauen und von operativen zu lernenden Organisationen übergehen.

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Daten implizieren viele Dinge. Das Wort beschwört oft Visionen von Tabellenkalkulationen, Datenbanken und komplexen Berechnungen herauf. Mit welchen Daten sollten wir uns also beschäftigen? Diese Antwort lautet: Alles – nicht nur die Daten, die aus einer Analyseabteilung kommen. Tabellenkalkulationen und Datenbanken liefern nur quantifizierbare Daten, aber auch qualitative Daten sind wichtig. Das Gastgewerbe verwendet beispielsweise Metriken wie den Umsatz pro verfügbarem Zimmer (REVPAR) und die durchschnittliche Auslastung. Es werden aber auch qualitative Daten wie Kundenkommentare in sozialen Medien, Mitgliedschaftsanmeldungen und -nutzung sowie Gästezufriedenheitswerte (GSS) verwendet.

Die McNamara-Trugschluss ist ein Konzept, das nach benannt ist Robert McNamara, das US-Verteidigungsminister von 1961 bis 1968 und reflektiert seine Erfahrungen im Umgang mit dem Vietnamkrieg. Der Trugschluss beschreibt, dass es ein Fehler ist, eine Entscheidung ausschließlich auf der Grundlage quantitativer Beobachtungen zu treffen.

„Der erste Schritt besteht darin, alles zu messen, was sich leicht messen lässt. Das ist soweit in Ordnung. Der zweite Schritt besteht darin, das, was nicht leicht zu messen ist, zu ignorieren oder ihm einen willkürlichen quantitativen Wert zu geben. Das ist künstlich und irreführend. Der dritte Schritt besteht darin, davon auszugehen, dass das, was nicht einfach gemessen werden kann, wirklich nicht wichtig ist. Das ist Blindheit. Der vierte Schritt besteht darin, zu sagen, dass das, was nicht einfach gemessen werden kann, wirklich nicht existiert. Das ist Selbstmord.“
—Daniel Yankelovich, „Unternehmensprioritäten: Eine kontinuierliche Untersuchung der neuen Anforderungen an die Wirtschaft“

Daten können von überall her kommen, einschließlich persönlicher Meinungen, Schlussfolgerungen und Wissen. Unternehmer müssen aber auch bedenken, dass das, was sie nicht wissen, bei Entscheidungen oft wichtiger ist als das, was sie wissen.

Die Wissensmatrix

Die Wissensmatrix ist ein Werkzeug, das Materie und Daten kategorisiert. Die Matrix zeigt, was ein Unternehmer oder eine Einzelperson weiß und was nicht weiß, wenn es um eine Geschäftsentscheidung oder Strategie geht. Was nicht bekannt ist, kann man sich als dunkle Materie vorstellen [link].

Für die Zwecke von HowDo werden Wissen oder Daten in vier Kategorien unterteilt: das Bekannte, das Unbekannte, das Unbekannte und das Unbekannte (die dunkle Materie). Ich weiß, es ist ein Schluck, aber bleib bei mir. Es macht tatsächlich ein bisschen Sinn.

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Die Bekannt-Bekannt sind Dinge, deren wir uns bewusst sind und Dinge, die wir verstehen. Es ist unser Wissen.
Die bekannt-unbekannt sind Dinge, die wir wissen, aber nicht verstehen: bekannte Wissenslücken.
Unbekannt-Bekannte sind Dinge, die wir verstehen, uns aber nicht bewusst sind. Das ist unsere Intuition.
Unbekannt-Unbekannt sind die Dinge, über die wir nichts wissen – Unwissenheit in der wörtlichen Definition des Wortes.

Diese Matrix bietet eine Perspektive, denn die Realität ist, dass die meisten Unternehmen nicht viel wissen, und das ist in Ordnung. Strategie ist am besten, wenn die Strategen genau wissen, was sie nicht wissen. Vor diesem Hintergrund können sie die Entscheidungen erkennen, die sie selbstbewusst treffen können, die getestet werden müssen, die entdeckt werden müssen und die außerhalb ihrer Kontrolle liegen.

Die Wissensmatrix ist ein entscheidendes Instrument zur Risikobestimmung. Das Risiko basiert auf dem, was bekannt ist, und je größer die Unbekannten, desto größer das Risiko. Wer etwas weiß, versteht es und kann das damit verbundene Risiko einschätzen. Wenn Sie es nicht wissen, können Sie das Risiko nicht einschätzen. Wenn es sich um ein Unbekanntes handelt und Sie nur Ihre Intuition haben, ist das riskant. Und wenn es ein Unbekannter-Unbekannter ist... nun, das ist einfach höllisch beängstigend.

Der Prozess sollte zunächst die bekannten Bekannten ermitteln. Von dort aus können Sie sich durch die Wissensmatrix bewegen und die Bekannt-Unbekannten zuordnen, die durch Forschung erforscht werden können. Bekannt-Unbekannte manifestieren sich durch Intuition, daher müssen Sie auf Ihr Bauchgefühl hören und dann Daten finden, um diese Behauptungen zu untermauern. Unbekannt-Unbekannte existieren immer und können nicht quantifiziert werden, aber mit genügend Daten im Rest der Matrix kann ihr Risiko besser verstanden werden.

Sobald eine Einigung über das Bekannte (die Wahrheit) erzielt werden kann, ist ein langfristiges Engagement für eine Initiative möglich. Diese datenbasierte Erzählung hat es mir ermöglicht, die Unterstützung von Stakeholdern in Fortune 100s und Startups gleichermaßen zu gewinnen. HowDo bietet Anleitungen zum Sammeln der Daten, die Sie zum Aufbau eines evolutionären Unternehmens benötigen. Diese Leitfäden beinhalten externe Analysen des Kunden, der Konkurrenz, des Kontexts und der Fähigkeiten eines Unternehmens. Es sind diese Daten, die durch die Wissensmatrix gestellt werden müssen.

Unternehmen sollten darauf abzielen, konkretes organisatorisches Wissen zu maximieren: die „bekannten Bekannten“. Jedes Datenelement sollte basierend darauf abgewogen werden, wie wahrscheinlich es ist, die Realität zu messen. Wie glaubwürdig ist die Quelle? Wie aktuell sind die Daten? Sind das direkte Zahlen oder Standardprojektionen? Diese Fragen können Sie zu einem allgemeinen Konfidenzwert für alle Ihre Daten führen, der die Grundlage für Qualitätsanalysen und Diskussionen bildet.

Aber jetzt kommt der schwierige Teil. Die Daten bestimmen die Korrelation zwischen zwei Datenpunkten, aber diese Korrelation muss im Hinblick auf ihre wahre Bedeutung interpretiert werden. Dazu müssen Unternehmer ihre Ängste [Link hinzufügen], Vorurteile, Motivationen und Emotionen verstehen.

Der Geist des Anfängers

„Wenn keine neuen Unternehmen gegründet werden, gehen das System des freien Unternehmertums und die Arbeitsplätze zurück. Und ohne ein wachsendes freies Unternehmenssystem, "In „Im Anfängergeist gibt es viele Möglichkeiten. Nach Ansicht des Experten gibt es nur wenige.“
– Zen-Meister Shunryu Suzuki, Zen-Geist, Anfänger-Geist

Um Daten optimal nutzen zu können, muss der Unternehmer zunächst seine eigenen Reaktionen auf die Daten kontrollieren. Sie dürfen nicht zulassen, dass Ihre Anreize oder Vorurteile die Interpretation von Daten verschmutzen oder korrumpieren. Wir alle glauben, dass die Welt auf eine bestimmte Art und Weise ist, und unser Gehirn ist leider buchstäblich fest verdrahtet, um neue Informationen abzulehnen.

Die Daten können Ihr Verständnis Ihres Geschäfts und des Kontexts, in dem Sie tätig sind, bestätigen; oder die Daten können das, was Sie für wahr halten, in Frage stellen oder entkräften. In jedem Fall müssen Sie offen sein für das, was die Daten offenbaren.

Ich habe Dutzenden von Fortune-500-Unternehmen Wachstumsstrategien vorgestellt. Meine Pitches sind nur dann gescheitert, wenn mächtige Führungskräfte sich weigern, die Daten zu akzeptieren. Diese Führungskräfte haben möglicherweise eine gute Ausrede, neuen Daten skeptisch gegenüberzustehen: Daten können die vorherrschende Orthodoxie in Frage stellen, direkt ihrem Verständnis davon widersprechen, wie die Welt funktioniert, oder direkt ihre Anreize in Frage stellen. Diese Reaktionen basieren jedoch auf Angst und persönlichen Unsicherheiten, nicht auf dem langfristigen Wohlergehen des Unternehmens, seiner Kunden oder seiner Investoren.

Viele Unternehmen und Unternehmer wissen nicht, wie sie die von ihnen erstellten Daten verwenden sollen. Die meisten haben ihr Geschäft nicht ausreichend instrumentiert, um zu verstehen, was ihnen die Daten sagen. Andere sind so instrumentiert, dass sie in sogenannten „Data Lakes“ ertrinken.

Unabhängig vom Kenntnisstand im Umgang mit Daten wächst die Menge an Daten, die Unternehmen zur Verfügung stehen. Im Juni 2018 wurde geschätzt, dass täglich 2,5 Trillionen Bytes an Daten erstellt werden. Bis 2020 werden für jeden Menschen auf der Erde schätzungsweise 1,7 Megabyte Daten pro Sekunde erzeugt. Das Problem ist jetzt nicht so sehr, die Daten zu finden, sondern zu lernen, wie man zwischen dem Signal (der nützlichen Information) und dem Rauschen (der ablenkenden Information) unterscheidet.

Die Wissensmatrix

In meinem Artikel zu Daten erkläre ich die Wissensmatrix. Die Wissensmatrix ist ein Werkzeug, das die Unbekannten aufdeckt, die eine Entscheidung umgeben können. In der Geschäftsstrategie ist das, was wir nicht wissen, oft wichtiger als das, was wir wissen. Ich sage das, denn wenn eine Entscheidung auf Daten basiert und wir beim Analysieren dieser Daten feststellen, dass wir wirklich sehr wenig über den Weg wissen, den wir in Erwägung ziehen, wird dieser Weg so riskant sein, wie es nur geht. Auf der anderen Seite, wenn wir zuverlässige Daten haben, die uns viel sagen, ist das Risiko geringer, und es ist ein Weg, der zu einem Durchbruch führen könnte.

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Die Bekannt-Bekannt sind Dinge, deren wir uns bewusst sind und Dinge, die wir verstehen. Es ist unser Wissen.
Die bekannt-unbekannt sind Dinge, die wir wissen, aber nicht verstehen: bekannte Wissenslücken.
Unbekannt-Bekannte sind Dinge, die wir verstehen, uns aber nicht bewusst sind. Das ist unsere Intuition.
Unbekannt-Unbekannt sind die Dinge, über die wir nichts wissen – Unwissenheit in der wörtlichen Definition des Wortes.

Der Wert der Wissensmatrix besteht darin, dass Daten nach Bekanntem und Unbekanntem kategorisiert werden können. Somit stellt die Matrix einen Prozess bereit, mit dem das Risiko einer Geschäftsentscheidung realistisch bewertet werden kann.

Die evolutionäre Organisation

Evolutionäre Unternehmen stellen sich auf neue Weise auf den Kunden ein. Diese Methoden sind nicht greifbar und kurzlebig, da sie den Aufbau einer Anfänger-Mentalität beinhalten, Vorurteile beiseite legen und Daten interpretieren. Es gibt sogar eine emotionale Komponente, sich auf den Kunden einzustellen.

Microsoft-Chef Satya Nadella spricht von Empathie als Schlüsselfaktor für die Fähigkeit seines Unternehmens, sich im Dienste des Kunden weiterzuentwickeln. Empathie ist laut Nadella eine der wichtigsten Innovationsquellen, denn Innovation ist die Fähigkeit, „Erfassen Sie die unerfüllten, unausgesprochenen Bedürfnisse der Kunden.“

Das Ergebnis dieser neuen Geschäftsansätze ist, dass sich eine operative Organisation durch den Evolutionsprozess in eine Organisation verwandelt, die ständig lernt und wächst.