Daten, keine Annahmen (DNA)

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Daten, keine Annahmen (DNA)

Kundendaten sind der Treibstoff für die modernsten, erfolgreichsten, wertvollsten, skalierbarsten und am schnellsten wachsenden Unternehmen: Amazon, Apple, Facebook, Google (Alphabet) und Microsoft. Beginnen Sie beim Aufbau Ihres neuen Unternehmens damit, die grundlegende Bedeutung von Kundendaten zu erkennen. In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über die Rolle von Daten bei der Reduzierung des Risikos Ihrer Investitionen in Innovationen, wie Sie Daten nutzen, um Ihr Wachstum zu beschleunigen, und wo Sie hilfreiche Daten für Ihr Unternehmen finden.

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In diesem Training wirst du

  • Lernen Sie die Denkweise des Innovators „Daten statt Annahmen“ kennen.
  • Lernen Sie die äußerst wertvolle Lektion, dass Daten und Glaubwürdigkeit äußerst wertvoll und korreliert sind. 
  • Lernen Sie die Rolle von Daten bei der Erhöhung Ihrer Erfolgschancen als Unternehmer, Führungskraft, Angestellter, Student und Mensch kennen. 
  • Erfahren Sie, wie Big Tech Daten nutzt, um ihr Wachstum zu beschleunigen und Risiken zu reduzieren, indem sie ihr Wissen über den Kunden diversifizieren, vertiefen und stärken. 
  • Überprüfen Sie die Rolle der Daten, während Sie durch den Innovationsprozess von HowDo gehen. 
  • Erfahren Sie, wann Sie „Datensättigung“ erreichen.

Mit Daten weiterentwickeln

Alle Unternehmen haben nun Zugriff auf ein reichlich verfügbares und wachsendes Datenuniversum. Im Juni 2018 wurde geschätzt, dass 2,5 Trillionen Byte Daten werden täglich neu erstellt. Bis 2020 wird eine geschätzte 1,7 Megabyte Daten wird jede Sekunde für jeden Menschen auf der Erde erschaffen. 

Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Alibaba und Tencent stehen beispielhaft für sich entwickelnde Unternehmen. Sie sind im Wesentlichen Plattformen zum Sammeln von Daten. Sie häufen Informationen über ihre Kunden an und nutzen dieses Wissen, um zukünftige Geschäfte zu planen. Die gesammelten Daten zeigen Trends, Kundendemografien und Ausgabenmuster auf. Die Daten liefern Informationen zu Wettbewerbern und den Kontext für zukünftige Operationen. 

Die Daten maximieren das Wissen, das diese Unternehmen haben, sodass ihre Entscheidungen auf Wahrheit basieren. Letztendlich verringern die Daten, über die diese Unternehmen verfügen, ihre Innovationsansätze, sodass ihre Entscheidungen eher zu einem besseren Kundenservice und besseren Produkten führen. Ihre Strategien sind kein Geheimnis mehr, und die Unternehmen, die diese Datennutzung und Kundenorientierung nachahmen, werden es viel einfacher finden, erfolgreich zu sein. Zusammenfassend lautet meine Botschaft vierfach:

  • Unternehmer und Unternehmen müssen sich weiterentwickeln, um die dritte industrielle Revolution zu überleben.
  • Weiterentwicklung bedeutet, Kunden zu gewinnen und über genügend Daten zu verfügen, um Fähigkeiten zu schaffen, die sicherstellen, dass Kunden Gewinne erwirtschaften. 
  • Evolution bedeutet, Vielfalt zu nutzen.
  • Um Entwicklungschancen zu erkennen, brauchen Unternehmer einen Anfängergeist, um Daten voreingenommen zu interpretieren.

Viele Unternehmen wissen nicht, wie sie die von ihnen erstellten Daten nutzen können. Sie verstehen ihr eigenes Geschäft nicht durch Daten und einige ertrinken in sogenannten „Data Lakes“. In jedem Fall können Unternehmen, die nicht über ein gut instrumentiertes Unternehmen und die Fähigkeit zur Interpretation der Daten verfügen, nicht zwischen dem Signal (dh: nützliche Informationen) und dem Rauschen (Informationen, die ablenken) unterscheiden. Folglich können sie sich nicht weiterentwickeln.

Die ersten Schritte im Evolutionsprozess sind die Analyse Ihres Kunden, Ihrer Konkurrenz, Ihres Kontexts und Ihrer Fähigkeiten. HowDo führt Sie Schritt für Schritt durch interne und externe Datenanalysen und den Evolutionsprozess. 

Unternehmen sind besser gedient, wenn sie sich auf Weiterentwicklung statt auf Innovation konzentrieren. Es ist keine Semantik, es ist im heutigen Geschäftskontext obligatorisch.

„Wir alle haben die moralische Verpflichtung, der Macht die Wahrheit zu sagen, aber es ist schwer“

—James O'Toole, Forschungsprofessor, Center for Effective Organizations an der University of Southern California

Wahrheit ist in der Geschäftswelt ein seltenes Gut; so viele Unternehmen aus dem Silicon Valley und andere lügen einfach. Es ist die Norm, Teil der akzeptierten Kultur – „fake es, bis du es schaffst“. Unternehmen Lügen über ihre Kundentransaktionen, ihre aktiven Nutzer, ihre Gewinne, sie lügen sogar über die Wissenschaft. 

Mein Ziel ist es nicht, das Warum und Warum der Unternehmensamoralität zu definieren, die ein Produkt der menschlichen Psyche ist. Mein Ziel ist es, Ihre Aufmerksamkeit auf etwas Reineres in der Welt der Geschäftsentwicklung zu lenken – die Wahrheit. Lassen Sie uns diesen neuartigen Weg zu nachhaltigem Wachstum untersuchen. 

Monetarisierung von Daten 

Die Monetarisierung von Daten ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Wenn Sie Zweifel haben, wie intrinsisch Daten für Wachstum verantwortlich sind, schauen Sie sich einfach an, wie lange Unternehmen wie Alibaba, Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft und Tencent Kundendaten nutzen und wie sie weltweit führend bei der Nutzung dieser Daten sind Daten, um dem Kunden zu dienen. 

Befragte der 2018 McKinsey globale Umfrage zu Daten und Analysen bestätigen die immer bedeutendere Rolle, die Daten in ihren Branchen gespielt haben. In McKinseys Umfrage 2017, behaupteten Unternehmen, dass Daten und Analysen Veränderungen in ihren Sektoren gebracht hätten; Dennoch entwickeln viele dieser Unternehmen noch keine langfristigen strategischen Strategien für nachhaltigen Fortschritt.

Laut den Ergebnissen von 2018 gaben Unternehmen, die in diesen leistungsstarken Unternehmen das größte Gesamtwachstum erzielten, dreimal häufiger als andere an, dass ihre Daten- und Analyseinitiativen in den letzten drei Jahren mindestens 20 Prozent zum Gewinn beigetragen haben.

Für diese Unternehmen sind Daten ein zentraler Bestandteil der Arbeitsabläufe und Denkweisen der Mitarbeiter. Diese Unternehmen sind sich der Notwendigkeit einer datengesteuerten Kultur bewusst und investieren die erforderliche Infrastruktur, um Daten in großem Umfang zu nutzen.

Die Unterschiede zwischen den Erhebungen 2018 und 2017 sind auffällig. Fast 50 Prozent der Befragten im Jahr 2018 gaben an, dass Data und Analytics den Wettbewerb in ihren Branchen in den letzten drei Jahren signifikant oder grundlegend verändert haben, was einer Steigerung von fast 40 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Die Wettbewerbsveränderungen sind das Aufkommen neuer analysebasierter Unternehmen und die Datenzusammenführung unter neuen Marktteilnehmern durch gemeinsame Nutzung. 40 Prozent der Befragten gaben die Bildung von datenbezogenen Partnerschaften entlang der Wertschöpfungskette an, das sind über 90 Prozent mehr als noch ein Jahr zuvor.

Datenbasierte Entscheidungen sind charakteristisch für leistungsstarke Unternehmen. Dem Bericht zufolge sind Unternehmen, die Daten für ihre Entscheidungsfindung verwenden, „fast doppelt so wahrscheinlich wie andere, ihre Daten- und Analyseziele erreicht zu haben, und fast 1,5-mal häufiger ein Umsatzwachstum von mindestens 10 Prozent in den letzten drei Jahren. ”

Zu den genannten Faktoren gehören ein Data Leader in der C-Suite, die Bereitstellung von Daten und Self-Service-Tools für Frontline-Mitarbeiter und die Schaffung einer Unternehmenskultur, die schnelle Iterationen unterstützt und Fehler toleriert.

Insgesamt empfiehlt die Umfrage die folgenden Schritte zur Monetarisierung von Daten:

  • Ermöglichen Sie einen schnellen Datenaustausch auf allen Ebenen und innerhalb der Lieferkette, damit diese nicht in Silos bleiben. Richten Sie beispielsweise Datenmarktplätze ein, bauen Sie eine Infrastruktur auf und verwalten Sie Daten in großem Maßstab durch Katalogisierung.
  • Behandeln Sie Daten als internes Produkt mit echtem ROI. Liefern Sie es an Gruppen in der gesamten OrganisationDer Eigentümer jeder Datendomäne sollte als Datenproduktmanager fungieren, wobei seine Leistung an Kennzahlen wie Umsatz, Zufriedenheit und Qualität gebunden ist.
  • Daten sind am wertvollsten, wenn sie kundenorientiert genutzt werden. Amazon ist das prominenteste Beispiel für die Nutzung von Kundendaten und deren Anwendung auf eine Weise, die es Amazon ermöglicht, das bereitzustellen, was der Kunde möchte. 

Unternehmen, die Daten nutzen und über die Wertschöpfungskette der Kunden anwenden können, werden sich am ehesten weiterentwickeln und relevant bleiben.

Glaubwürdigkeit 

In den frühen Phasen eines Projekts benötigen Sie Unterstützung, um ein erfolgreiches und sich entwickelndes Unternehmen aufzubauen und zu führen. Sie brauchen ein Team von willigen und fähigen Leuten. Sag die Wahrheit und die Leute vertrauen dir. Täusche dich, und die Leute werden dich schließlich verlassen. Die schlimmsten Anführer gewinnen Macht, indem sie sich auf Hierarchie, Amtszeit oder Angst verlassen. Die besten Führungskräfte gewinnen Vertrauen und Respekt, indem sie die Wahrheit erfahren und sie teilen. 

Natürlich lügen nicht alle Unternehmen. Eine gängige Strategie besteht darin, die Wahrheit zu ignorieren oder zu leugnen. Ruhig bleiben.

Wenn ein Unternehmen in Schwierigkeiten ist, redet es am wenigsten. Sie wissen, dass Ihr Unternehmen im Sterben liegt, wenn es keine Nummern teilt. Sie wissen, dass Ihr Unternehmen die Wahrheit verbirgt, wenn Sie erst kurz vor Quartalsende Einblick in den Stand der Dinge erhalten. Das Verbergen der Wahrheit ist besonders offensichtlich, wenn die Buchhaltung Ihres Unternehmens auf nicht standardmäßigen Berechnungen und Messungen beruht.

Ich habe einmal in einem großen Unternehmen gearbeitet, das fünf Jahre lang Projekte ohne Aufsicht hatte und jedes Jahr Millionen von Dollar finanzierte. Diese sogenannten „Zombie-Projekte“ verschwendeten Zeit und Geld ohne Ergebnisse. 

Die Leute waren sich dieser Projekte bewusst, aber die Projekte umgaben einen undurchdringlichen Schutzschild: den Schein der Innovation. Da diese Teams „innovativ“ waren, gab es kein Zeitlimit und keine Ziellinie. Der Refrain lautete: „Wir lernen immer noch, wir iterieren immer noch, wir drehen immer noch.“ Nun, zumindest so viel war wahr.

Dieses Unternehmen dachte, es würde sich auf kreative Weise entwickeln, aber das war es nicht. Es war zu überleben. Alte Unternehmen treiben das Wachstum seit Jahren auf die gleiche Weise voran, und das Wachstum basiert normalerweise auf der ursprünglichen Produktlinie. Es kann eine großartige Strategie sein – für dieses Produkt, aber nicht für die Zukunft. Die Zukunft ist voller Unbekannter. Und beim Umgang mit Unbekannten ist es unmöglich vorherzusagen, wie viel Zeit oder Geld etwas benötigt. 

Also, was ist die Antwort? Die Antwort ist, die Wahrheit über Ihre Organisation zu finden und offen dafür zu sein. Suchen Sie nach den Informationsdaten, die Ihnen sagen, was Sie wissen müssen. Die Wahrheitsfindung erfordert ein sorgfältiges Datenerfassungs- und -verwaltungssystem, ähnlich wie Churchills Statistikteam. Aber das ist der einfache Teil. Der schwierige Teil besteht darin, die Daten unvoreingenommen zu interpretieren, damit die wahre Geschichte herauskommt.

Verzerrung durch Voreingenommenheit 

Wir alle haben inhärente Vorurteile, die unser Urteilsvermögen beeinflussen und trüben. Wenn wir uns dieser Vorurteile nicht bewusst sind, werden die Entscheidungen, die wir treffen, niemals objektiv sein. Daher müssen wir zuerst ein ehrliches Gespräch mit uns selbst führen. 

Viele Menschen haben Angst vor Selbstbeobachtung. Es kann bedeuten, sich Dämonen zu stellen und Schwachstellen aufzudecken. Wenn man die Wahl hat, ist es viel einfacher, einfach weiterzumachen, aber niemand kann vorankommen, wenn er nicht definieren und verwalten kann, was ihn zurückhält. Dies gilt für jeden, der Wachstum anstrebt – Einzelpersonen und Führungskräfte.

Die Johari-Fenster1955 von den Psychologen Joseph Luft und Harrington Ingham gegründet, ist ein guter Anfang. Es ist eine heuristische Übung, die häufig in Unternehmen verwendet wird, um Menschen über ihre angeborenen Vorurteile aufzuklären, um sich selbst und ihre Beziehung zu anderen besser zu verstehen. 

Im Geschäftsleben unternehmen die meisten von uns große Anstrengungen, um zu verbergen, was wir für unsere Mängel halten. Ich persönlich habe gelernt, dass es, so schwer es auch ist, notwendig ist, unsere Mängel aufzudecken, um voranzukommen. Als Leiter von Innovationsteams hatte ich Angst vor Leuten, die wussten, dass ich bipolar, bisexuell und an ADHS litt. Aber ich stellte auch fest, dass die Nicht-Enthüllung dieser Tatsachen bei mir und anderen zu mehr Verwirrung führte.

Die Wirkung der Wahrheit ist interessant. Oft ist es den Leuten sehr unangenehm. Ich habe Dutzenden von Fortune-500-Unternehmen Wachstumsstrategien vorgestellt. Meine Pitches scheiterten nur, wenn mächtige Führungskräfte sich weigerten, das zu akzeptieren, was ihnen die Daten sagten. 

Führungskräfte sind klug, neuen Daten gegenüber skeptisch zu sein; Statistiken können manipuliert werden, um je nach Publikum eine Geschichte zu erzählen. Aber die Wahrheit, die Daten enthüllen, kann auch eine Bedrohung darstellen. Es kann die vorherrschende Doktrin in Frage stellen, dem bestehenden Verständnis davon, wie die Welt funktioniert, direkt widersprechen oder die Anreize direkt in Frage stellen. 

Ich vergleiche die Einführung der Wahrheit mit dem Körper, der ein Organ ablehnt. Sie bringen eine neue Wahrheit ein, und es gibt so viel Orthodoxie, so viel Starrheit um die aktuelle Wahrheit herum, dass die neue Wahrheit störend ist. Die neue Wahrheit fordert die Menschen so sehr heraus, dass sie in naher Zukunft an Wert verliert, weil die Menschen Angst bekommen. Menschen werden bedroht. Anstatt zu versuchen, zu verstehen oder zu lernen, versuchen sie, das Unternehmen von der Idee zu befreien.

So sehr Menschen und Führungskräfte die Wahrheit fürchten oder sich der Wahrheit widersetzen, um fundierte und weise Entscheidungen zu treffen, müssen sie ihre Emotionen überprüfen und offen für die Geschichte sein, die ihnen die Daten erzählen. Sie müssen verstehen, wie ihre eigenen Ängste und Vorurteile ihre Entscheidungen beeinflussen. Es ist ein Prozess der Selbstentwicklung, der zur Unternehmensentwicklung führt.

Das ist theoretisch großartig, aber es gibt eine große Hürde für die Selbstentwicklung von CEOs und das ist die CEO-Krankheit.

Datengetriebene Unternehmen

Traditionelle Marktforschung, SWOT-Analysen, endlose Gespräche über Kultur, Motivationsredner und agile Prozesse werden einem Unternehmen keine bessere Vision geben. Verstehen Sie mich nicht falsch, all diese Dinge haben ihren Platz, aber ohne außergewöhnliches Glück wird keines davon, in Kombination oder einzeln, ein zuverlässiges langfristiges Wachstum und die grundlegende Entwicklung einer Karriere oder eines Unternehmens bringen. Wachstum erfordert jetzt Aufmerksamkeit für Daten, viele davon, und die Fähigkeit, diese Daten subjektiv und frei von Verzerrungen zu interpretieren.

Ich wurde kürzlich eingeladen, auf einer Konferenz für Führungskräfte zu sprechen, die die C-Suite anstreben. Ich war schockiert, als ich sah, dass vielen der Teilnehmer ein grundlegendes Verständnis des Webs, der digitalen Strategie fehlte und sie noch weniger mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, virtueller Realität, Augmented Reality, Kryptowährungen, Blockchain und anderen aktuellen Entwicklungen vertraut waren Datentechnologien.

Das ist ein Problem. Für traditionelle Unternehmen, die in der Vergangenheit verankert sind, ist kein Platz. Bedenken Sie, dass es in Kunhan am Stadtrand von Shanghai zwar immer noch Lager gibt, in denen Armeen von manuellen Kommissionierern und Gabelstaplerfahrern eingesetzt werden, um die Lieferfristen von 30 Tagen einzuhalten. JD.com betreibt ein komplettes Distributionszentrum mit nur vier Personen. 

Vision

Gut eingesetzt, werden Daten Ihre Perspektive und Ihre Fähigkeit, in die Zukunft zu sehen, verändern. Aus diesem Grund sollten Daten die Grundlage all Ihrer Entscheidungen sein. Um zu veranschaulichen, welchen Unterschied ein Datenansatz für die Vision eines Unternehmers machen kann, entlehne ich mir gerne eine Metapher der Vision einer Libelle, die von Philip E. Tetlock und Dan Gardner, den Autoren von „Superforecasting: The Art and Science of Prediction“ angewendet wird.

„Libellen haben wie wir zwei Augen, aber jedes ist eine riesige, gewölbte Kugel, deren Oberfläche mit winzigen Linsen bedeckt ist. Je nach Art kann es auf einem einzelnen Auge dreißigtausend Linsen geben, von denen jede einen physischen Raum einnimmt, der sich leicht von denen benachbarter Linsen unterscheidet, was ihm eine einzigartige Perspektive verleiht. Informationen aus diesen Tausenden von einzigartigen Perspektiven leuchten in das Gehirn der Libelle ein, wo sie zu einem so hervorragenden Sehvermögen synthetisiert werden, dass die Libelle gleichzeitig in alle Richtungen sehen kann, mit der Klarheit und Präzision, die sie braucht, um fliegende Insekten mit hoher Geschwindigkeit aufzuspüren.“

—Tetlock und Garner, Superforecasting: The Art and Science of Prediction

(Wenn Ihnen dieses Zitat gefällt, lohnt es sich, unsere kostenlose Zusammenfassung von Superforecasting hier zu lesen: https://howdo.com/book-summaries/superforecasting/)

Ein datengesteuerter Ansatz kann Ihnen eine exponentiell bessere Vision im Geschäft verschaffen, insbesondere die Möglichkeit, die Zukunft zu sehen, aber dies geschieht nicht organisch. Die Interpretation dieser Daten erfordert den Verstand eines Anfängers und das erneute Erlernen des Lernens. Der Datensyntheseprozess ist im Vorfeld zeitaufwändig und kann mühsam und detailreich sein. Aber sobald Sie die Grundstruktur haben, wird der Prozess einfacher. Im Laufe der Zeit kann und sollte vieles davon automatisiert werden, und der Prozess wird zur Gewohnheit, wenn Sie sich fragen, wie Sie jemals Geschäfte gemacht haben. 

Warum sich die Mühe machen? Was kann erreicht werden?

Zunächst einmal: Wenn Sie der Entscheidungsträger sind, gewinnen Sie die Gewissheit, dass Sie die richtige Entscheidung treffen. Wenn Sie versuchen, Entscheidungsträger zu beeinflussen, kann niemand die Fakten bestreiten. Daher werden Sie die Fähigkeit entdecken, Ihre Kollegen, das Management, den Vorstand und die Investoren davon zu überzeugen, dass das, was Sie vertreten, die Wahrheit ist. Sie haben die Fakten, die Sie unterstützen. 

Das heißt, Führungskräfte neigen dazu, nicht objektiv zu sein. Sie werden oft von Persönlichkeiten, Machtkämpfen, Investoren und ephemeren Faktoren abgelenkt. Selbst mit einer glaubwürdigen Geschichte mag Ihr Publikum möglicherweise nicht, was Sie sagen. Tatsächlich stehen die Chancen gut, dass sie es nicht tun werden.

Die Rolle von Daten in der Führung

Die Kenntnis der Fakten ist der erste Schritt. Als Führungskraft müssen Sie das neue Verständnis evangelisieren und Ihre Kollegen und andere Führungskräfte auf die Reise zu einer neuen, auf Daten basierenden Realität bringen. Wenn es Ihnen gelingt, sich selbst oder eine Organisation davon zu überzeugen, ihre Denkweise zu ändern und die neue Realität zu akzeptieren, werden die damit verbundenen Anreize und Abläufe auf die neue Richtung ausgerichtet.

Führungskräfte nachhaltiger Unternehmen wissen, dass sie dem Kunden verpflichtet sein müssen, gemessen an Daten, nicht an Persönlichkeiten, Politik oder Investoren. Wenn Ihr Unternehmen Ihre Kunden durch Daten nicht genau kennt und diese Daten nicht verwendet, um die Rentabilität zu steigern, wird Ihr Unternehmen von Unternehmen überholt, die dies tun. Wenn Ihr Unternehmen keine langfristigen Investitionen in Ihren Kunden tätigt, wird Ihr Unternehmen von den Unternehmen überholt, die dies tun. 

Es liegt in der Verantwortung der Führungskraft, die Mission, Ausrichtung und Struktur der Organisation mitzugestalten. Wenn sich die Daten ändern, muss sich auch die Organisation ändern. 

Um eine andere Metapher zu verwenden, diese des chinesisch-amerikanischen Schauspielers, Regisseurs, Kampfkünstlers und Philosophen Bruce Lee, müssen Unternehmer und Unternehmen formlos und formlos wie Wasser sein, damit die Daten die Form ihres Geschäftswachstums bestimmen können:

„Du musst formlos sein, formlos, wie Wasser. Wenn Sie Wasser in eine Tasse gießen, wird sie zur Tasse. Wenn Sie Wasser in eine Flasche gießen, wird es zur Flasche. Wenn Sie Wasser in eine Teekanne gießen, wird sie zur Teekanne. Wasser kann tropfen und es kann abstürzen. Werde wie Wasser, mein Freund.“ 

-Bruce Lee

Wasser ist überlebenswichtig. Der Mensch kann wochenlang ohne Nahrung leben, stirbt aber schon nach wenigen Tagen ohne Wasser. In der vierten industriellen Revolution, in der die Technologie rasant voranschreitet, sind Daten für das Geschäft das, was Wasser für das Leben ist – lebenswichtig.

Dieser Prozess ist nicht einfach und nicht ohne Risiko. Es gibt jedoch viele Präzedenzfälle, die zeigen, dass diese Änderung durchaus erreichbar ist. Wenn sich die Daten weiterentwickeln, muss sich auch Ihr Verständnis der Welt weiterentwickeln. Es klingt einfach, aber es ist bemerkenswert, wie viele Menschen trotz überwältigender Gegenbeweise an ihrem Wissen festhalten. 

Die Rolle von Daten in der Geschäftsentwicklung

Das Leben auf der Erde entwickelt sich weiter und ist ständig im Fluss. Arten haben Mühe, zu fressen, Gefahren zu vermeiden und sich zu vermehren. Manche halten mit dem Tempo der Veränderung Schritt, andere nicht. Wie Carl Sagan es treffend formulierte: „Aussterben ist die Regel. Überleben ist die Ausnahme.“ 

In der Vergangenheit befanden sich Unternehmen in einem ähnlichen Chaos. Unternehmer haben Unternehmen basierend auf ihrer persönlichen Erfahrung und Intuition aufgebaut. Wenn sie scheitern, sterben sie. Wenn es ihnen gelingt, überleben sie. Wenn sie lange genug überleben, können sie skalieren. 

Aber es gibt einen gewaltigen Unterschied zwischen Natur und Wirtschaft: Arten haben sich über Jahrmilliarden Generation für Generation entwickelt. Die Natur ist ein zufälliger Prozess mit zu vielen Variablen, um sie zu zählen, geschweige denn deterministische Modelle zu erstellen, die genau vorhersagen, wie sich Arten entwickeln werden. 

Für Unternehmen sind die Menge und Details der Daten verschwindend gering. Wir können herauszoomen und uns die Makro- und Sektorebene ansehen oder auf detaillierte Details zurückgreifen. Evolutionäre Unternehmen wie Amazon verwenden einen konstanten Datenstrom, um sich an ihre Umgebung anzupassen. Diese konsequente Anpassung führt schließlich zur Evolution. Es leben sogar mehrere „Generationen“ im selben Unternehmen. Jede Aktivität wird gemessen, gute Ideen überleben und „reproduzieren“ und Scheitern ist Lernen. Diese Unternehmen sind nicht nur reaktionsfähig, sondern auch in der Lage, sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Unternehmen wurden lange Zeit als Maschinen behandelt, mit Ressourcen als Input und Profit und Shareholder-Reality als Output. Unternehmen wurden auf der Grundlage einer einzigen Funktion gegründet, die ihr Überleben bestimmt hat, aber dieses Modell stellt heute sicher, dass sie nicht überleben werden.

Richard N. Foster und Sarah Kaplan erforschten die Aufstieg und Fall von Unternehmen in ihrem Buch“Kreative Zerstörung.“ Von allen 1917 auf der Forbes-100-Liste aufgeführten Unternehmen existierten 61 davon 70 Jahre später nicht mehr. Nur 18 Unternehmen hatten es geschafft, in den Top 100 zu bleiben, und keines dieser 18 war ein High Performer. Ein Blick auf den S&P 500 der letzten 50 Jahre zeigt ähnliche Ergebnisse: Nur wenige Unternehmen überleben auf lange Sicht, und diejenigen, die dies tun, sind keine großartigen Performer. 

Ein Bericht von Innosight für 2018 prognostiziert weitere Verkürzung der Amtszeit der S&P-500-Unternehmen in den nächsten zehn Jahren. Dem Bericht zufolge betrug die durchschnittliche Betriebszugehörigkeit von Unternehmen im Jahr 1964 33 Jahre. Die Dauer der Betriebszugehörigkeit verringerte sich bis 2016 auf 24 Jahre und soll bis 2027 nur noch 12 Jahre betragen. Das bedeutet, dass über 50 Prozent der S&P-500-Unternehmen ersetzt werden in den nächsten 10 Jahren. Die am stärksten betroffenen Sektoren sind Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Energie, Immobilien und Reisen.

Der Markt schneidet immer besser ab als das Unternehmen, so wie die Spezies den Einzelnen überdauert. Alle Unternehmen schnitten schließlich schlechter ab, und alle alten Unternehmen schnitten schlechter ab. Diese Idee, dass leistungsschwache Unternehmen ständig scheitern und ersetzt werden, wurde mit „die Stürme der schöpferischen Zerstörung“ von Schumpeter im frühen 20. Jahrhundert, und es ist der gleiche Mechanismus, durch den sich Arten entwickeln. Arten, die sich mit günstigen Eigenschaften anpassen, überleben, während andere verschwinden.

Diskontinuität ist keine neue Sache, aber das Tempo der Diskontinuität hat vor allem aufgrund des schnellen technologischen Wandels zugenommen. Unternehmen müssen sich auf das neue Paradigma einstellen.

Foster und Kaplan vergleichen das Wachstum eines Unternehmens mit dem emotionalen Wachstum einer Person im Laufe der Zeit. Sie beginnen leidenschaftlich und ehrgeizig und reifen schließlich zu einer rationaleren Denkweise. Mit der Zeit werden sie jedoch alt und launisch. Sie reagieren nicht gut auf Drohungen; sie werden ängstlich und überfürsorglich. Sie haben Angst, neuen Entwicklungen Platz zu machen, sorgen sich um Kundenkonflikte und wollen auf keinen Fall gewinnverwässernde Akquisitionen tätigen.

Aber nicht alle Unternehmen leiden unter diesem Problem. Die Big-Tech-Firmen zum Beispiel haben ihr Geschäft wie ein organisches Portfolio behandelt und sich in der Richtung der Datenpunkte vorab an die Zukunft angepasst. Auf diese Weise sind diese Unternehmen in der Lage, den Markt über lange Zeiträume zu übertreffen.

Data Leverage von Big Tech

Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Alibaba und Tencent – sind im Wesentlichen Plattformen zum Sammeln von Daten. Sie sammeln Informationen über ihre Kunden, sowohl Business-to-Business (B2B) als auch Business-to-Consumer (B2C).

Diese Unternehmen sind brillante Beispiele dafür, wie Kundendaten genutzt werden können, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. Alles, was diese Unternehmen tun, ist darauf ausgerichtet, ihre Datenerfassung auf jeden Teil des Lebens ihrer Benutzer auszudehnen. Jedes dieser Unternehmen sammelt und zentralisiert dann Daten aus seinem vielfältigen Produktportfolio. Letztendlich verringern die Daten den Innovationsansatz dieser Unternehmen.

Hinweis: Apple ist eine Ausnahme von der Regel zur gemeinsamen Nutzung von Daten und zentralisiert keine Daten zwischen Produkten. Ihr nicht werbebasiertes Geschäftsmodell erleichtert dies.

Schauen Sie sich zum Beispiel Google und Gmail an. Für einen externen Beobachter, der nicht versteht, wie Daten an der Schnittstelle von E-Mail und Suchmaschine verwendet werden können, ist der Wert von Gmail unklar. Aber für jemanden, der Daten und Plattformen versteht, ist dieser Wert offensichtlich. Gmail hat Zugriff auf alle Ihre Kaufbelege – überall auf Ihrer Reise, überall beim Einkaufen, auf alle Kreditkartenbelege und jeden Kontoauszug. Verknüpfen Sie all das jetzt mit Ihrer Suchaktivität. 

Die Verbraucher bleiben mit diesen Unternehmen verbunden, weil ihre Erfahrungen subventioniert werden. Google und Facebook sind beide für den Verbraucher kostenlos, und Amazon subventioniert die Versandkosten und die Kosten der verkauften Waren stark, um die Kundentreue zu gewährleisten. Andere bauen Barrieren auf, die die Wechselkosten erhöhen. Zum Beispiel ist das Ökosystem von Apple unglaublich kompliziert und es ist fast unmöglich, von Apple auf Googles Android zu migrieren. Gleichzeitig legt Apple Wert auf Privatsphäre, während Facebook und Amazon relativ weniger wertschätzen. 

Akquisition ist ein weiteres Instrument, mit dem diese Unternehmen Wissen und Daten erfassen und sich so weiterentwickeln. Wenn Daten diese Unternehmen über ein Produkt oder eine Dienstleistung informieren, die auf Verbraucherbedürfnissen basiert und potenzielle Vorteile bietet, erwerben sie dieses Produkt, um schnell neue Märkte zu erschließen.

Ein genauerer Blick auf Amazon

Nachdem ich bei Amazon gearbeitet habe, habe ich aus erster Hand miterlebt, welche Strategien zur Nutzung von Daten verwendet werden und wie externe Daten verwendet werden, um den Kunden zu dienen, und wie interne Daten verwendet werden, um die Effizienz und die Mitarbeiterleistung zu messen . 

Bezos prägte den Begriff „Kundenbesessenheit“, und jedes Jahr legt Amazon die Messlatte für das Kundenerlebnis weit höher als andere Einzelhändler in Bezug auf Preis, Auswahl, Verfügbarkeit und Lieferung. Amazon nutzte seine technische Grundlage, um Dienste aufzubauen, die heute die Mehrheit der Internet-Startups im Silicon Valley antreiben, und ihre Fulfillment-Fähigkeit übertrifft die der größten etablierten Unternehmen: den US-Postdienst, FedEx, UPS und DHL. 

Jeden Monat erweitert Amazon seine Kernfähigkeiten und mit jeder neuen Kernfähigkeit kommt der Zugriff auf neue Kundendaten. Viele behaupten, dass, als Amazon Pläne für den Bau eines neuen Hauptsitzes namens HQ2 in einer noch zu wählenden US-Stadt ankündigte, der Stunt nichts anderes war als ein einen Trick, um riesige Mengen exklusiver Daten zu extrahieren über die Gewohnheiten, Vorlieben und Demografie der größten Städte in Amerika.

Daten spielen intern bei Amazon eine große Rolle. Als ich dort 2005 half, Betrugspräventionsteams zu leiten, wurde jede Woche jedes Element des gesamten Unternehmens gemessen: Mitarbeiter, Inventar, Server, Kundenbeschwerden – alles. Führungskräfte im gesamten Unternehmen erhielten über 170 Seiten mit fünf bis zehn Grafiken auf jeder Seite. Jeder Manager hatte eine strenge Reihe von Key Performance Indicators (KPIs) zu erfüllen. Wenn die Grafiken zeigten, dass ein Manager außerhalb der Reichweite war, gab er zu viel oder zu wenig Geld aus, lagerte das Inventar zu lange in den Regalen oder die Server benötigten zu viel Kühlung und trieben die Stromkosten in die Höhe. Jede einzelne Metrik des Geschäfts wurde aufgezeichnet. Dies ist übrigens ein Beispiel für absolute Beherrschung des Bekannten.

Diese strenge Disziplin bedeutet, dass Amazon alle Aspekte seines Geschäfts auf einer unglaublich granularen Ebene verwaltet. Alte Prozesse werden optimiert oder auslaufen, während neue Produkte auf frühe Erfolgsspuren überwacht werden. Diese Effizienz und Transparenz legten den Grundstein für eine Kultur der Kreation und Anpassung. 

Aber die Kultur bei Amazon ist nicht das, was Sie denken. Es sind keine hell erleuchteten Räume mit Billardtischen und unbegrenztem handwerklichem Kaffee vom Fass. Stattdessen ist es eine intensive Kultur, begleitet von Freiheit und Unabhängigkeit. Mitarbeiter innerhalb der Organisation haben die Freiheit zu testen und zu experimentieren, um ein besseres Erlebnis für den Verbraucher zu schaffen. Dies schafft eine dynamische Umgebung der Mutation und Rekombination, die nur in den besten evolutionären Unternehmen zu sehen ist. All dies basiert auf Daten. 

Mitarbeiter müssen wissen, wie sie diese Daten verwenden. Es steht im Mittelpunkt von allem, was Amazon ist und tut. Je mehr Daten Amazon von seinen Benutzern sammelt, desto mehr kann es Kosten senken, Mitarbeiter befähigen und Daten verwenden, um Entscheidungen zu treffen. Die aus den Daten erstellten Stories können die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse des Kunden besser vorhersagen und zeigen, wo Amazon in das eigene Geschäft investieren sollte. 

Amazon ist jedoch nicht unfehlbar und hat sich an einer Front entlarvt.

Amazon hat Browse Tree Guides (BTG) auf seiner Website hinterlassen. Diese Leitfäden waren kategoriespezifische Excel-Dateien, die die einzigartigen Browse-Knoten von Amazon für jede bei Amazon gelistete Kategorie enthielten. Jede Kategorie hat leicht unterschiedliche Anforderungen an die Darstellung ihrer Produkte, und die Excel-Dateien erklärten, wie Amazon dies sehr detailliert und präzise tat. Die Kategorien sind zu vielfältig, um sie aufzulisten, aber sie reichen von Autozubehör bis hin zu industriellem und wissenschaftlichem (Lab & Scientific) Zubehör und jedem Produkt dazwischen. 

Diese Dateien wurden 2005 veröffentlicht und waren eine Goldgrube an Informationen. Über ein Jahrzehnt später arbeitete ich bei einem sehr großen Unternehmen, das Amazon als Konkurrenten betrachtete. Ich dachte sofort an die Akten und daran, dass diese Firma sie jede Woche nach wertvollen Daten über ihren Konkurrenten durchkämmt. Es stellte sich heraus, dass sie noch nicht einmal von den Akten gehört hatten, so wenig achteten sie darauf.

Sättigungspunkt

„Kein gutes Modell wurde jemals berücksichtigt alle die Tatsachen, da einige Daten irreführend, wenn nicht sogar schlichtweg falsch waren.“ 

—Francis Crick, Some Mad Pursuit 1988

Daten können überwältigend sein, und es gibt einen Sättigungspunkt, an dem sich wiederholende Themen und wiederkehrende Trends allgegenwärtig werden. An diesem Punkt ist es an der Zeit, mit der Besessenheit aufzuhören und objektiv Entscheidungen zu treffen. 

Niemand hat jemals perfekte Informationen. Der Sinn der Datenexploration, die HowDo skizziert, besteht nicht darin, alles zu wissen, sondern zu lernen und zu entdecken. Bei jedem Forschungsprojekt verliert man sich leicht im Unkraut: Zu denken, dass man jeden Datenpunkt braucht, hält viele Leistungsträger und Unternehmer zurück. Tatsächlich kann die Suche nach 100% der Informationen schädlich sein. Hören Sie Jeff Bezos zu diesem Punkt: 

Ohne Daten hast du keine Richtung

Die von Ihnen gesammelten Daten zeigen Muster. Je nach Kontext – zum Beispiel wirtschaftliche und demografische Muster – kann ein Unternehmer oder eine Führungskraft bessere Strategieentscheidungen treffen, wenn sie die Trends kennen.

Amazon, Apple, Google, Facebook und Microsoft prognostizieren, dass ein Großteil ihres aktuellen und zukünftigen Wachstums aus Überseemärkten stammen wird. Wieso den? Die Daten zeigen, dass die Kernprodukte dieser Unternehmen in den Vereinigten Staaten ein verlangsamtes Wachstum verzeichnen, was durch die schrumpfende Mittelschicht der USA verstärkt wird. Inzwischen wächst die internationale Mittelschicht rasant. Die größten Bevölkerungszentren der Welt, wie Indien und China, industrialisieren sich und übernehmen neue Technologien. Bevölkerungs- und Wirtschaftswachstum arbeiten in diesen Märkten Seite an Seite, um schnell riesige Märkte aufzubauen. Es wird prognostiziert, dass diese Märkte in den nächsten 15 Jahren einen massiven Teil der weltweiten Konsumausgaben kontrollieren werden.

Die Big-Tech-Unternehmen konzentrieren sich weiterhin auf die wenigen Branchen, die ein explosives Wachstum verzeichnen, während sie nach alternativen Sektoren in Amerika Ausschau halten, die die Erweiterung ihres Kernangebots im Ausland ergänzen. Infolgedessen werden viele der lukrativsten Wachstumschancen in Nordamerika von einer kleinen Anzahl von Technologieunternehmen in die Enge getrieben.

Dies ist ein tugendhafter Kreislauf. Mit dem Wachstum ihres Produktangebots wachsen auch ihre Daten, die Informationen zu neuen Produktangeboten liefern. Hinter ihrer Expansion steckt kein Genie, ungeachtet dessen, was die Tech-Medien über die CEOs dieser Unternehmen sagen. Sie folgen einer Spur von Daten, die der Kunde erstellt hat. So sieht die Beherrschung von Kundendaten aus, und so können Sie Daten nutzen, um sich weiterzuentwickeln und im Wettbewerb zu bestehen.

Schließlich ist Timing alles, wenn es um Marktbewegungen geht. Wenn Wettbewerber ein Produkt oder eine Dienstleistung auf den Markt bringen, haben Sie die Wahl: schnell folgen oder abwarten. Beides hat je nach Situation seine Berechtigung. 

Die Geschichte, die Sie auf der Grundlage der Ihnen vorliegenden Daten erzählen, kann wichtige Fragen beantworten, die Ihnen bei diesen Entscheidungen helfen. Bei der Entscheidung, ein Produkt auf den Markt zu bringen, benötigen Sie beispielsweise Daten, um Ihre eigene Kundenbeziehung und die Ihrer Wettbewerber zu verstehen. Ist Ihr Wettbewerber in dem Bereich erfolgreich, in den er einsteigt? Reagiert der Kunde wirklich auf die Einführung dieses Produkts, dieser Ware oder Dienstleistung? Ist dieser Kunde Ihr Kunde? Das heißt, teilen Sie Kunden? Verfügen Sie über die internen Fähigkeiten, um im Wettbewerb zu bestehen? All dies sind Fragen, die vor einer Produkteinführung durch Daten wahrheitsgemäß beantwortet werden können und sollten.

Wo finde ich Mitbewerberdaten

Es ist nicht so schwer, Daten über Ihre Mitbewerber zu finden. Es gibt viele externe Datenquellen, die nur wenige Unternehmen erschließen. Pressemitteilungen sind ein naheliegender Ort, um einen Konkurrenten zu überwachen, aber leider werden die strategischen Schritte Ihrer Konkurrenten normalerweise im Geheimen durchgeführt.

Jobbörsen und LinkedIn sind potenzielle Goldgruben. Die Art der Jobs, die Ihre Konkurrenten veröffentlichen, gibt oft Hinweise auf ihre internen Richtungen. Wenn ich ein Vorstellungsgespräch für eine Stelle habe oder ein Unternehmen zur Beratung betrete, gehe ich zu LinkedIn, schaue mir die Stellenbeschreibungen der Mitarbeiter in der Abteilung an und schaue mir dann den Abschnitt „Personen, die auch angesehen wurden“ des Profils an. Über LinkedIn erfahre ich oft mehr über die Abteilung als in meinen ersten Gesprächen. 

Das Auffinden von Daten über Startups kann schwierig sein. Startups sind von Natur aus klein. Sie werden von traditionellen Unternehmen oft ignoriert, wachsen aber schnell und ohne öffentliche Berichterstattung. Der Dow Jones spiegelt den Wert dieser Startups nicht wider, zumindest nicht, bis sie an die Börse gehen, und zu diesem Zeitpunkt sind sie tödlich. Die Metriken für Startups sind radikal anders – Wachstumskurven, Produktmarktpassung, Überwindung der Kluft und Traktionslücke, während die Metriken großer Unternehmen Optimierung und GuV sind. 

Venture-Capital-Daten sind nützliche Daten über Startups. Es gibt verschiedene Dienste, mit denen Sie öffentlich sichtbare Kapitalflüsse in Richtung neuer Unternehmen überwachen können, z. B. CB Insights, Pitchbook und Crunchbase. Das Wunderbare daran, VCs zu folgen, ist, dass sie dazu neigen, den Markt zu erschaffen, und das Schreckliche an VCs ist, dass die Märkte vergänglich sein können. Zum Beispiel tägliche Deal-Websites, mobile Gaming-Unternehmen, Dutzende mittelmäßiger Chat-Apps. Folgen Sie ihren Blogs und ihrem Geld, um herauszufinden, was als nächstes passiert.

Daten für Kapital

Die epischer Aufstieg und Fall von Theranos epic ist eine Lektion darüber, wie Daten ohne Voreingenommenheit und Emotionen ausgelegt werden müssen. Holmes hatte Glaubwürdigkeit, aber sie basierte nicht auf Wahrheit oder Fakten. Sie war Geschäftsbotschafterin der Obama-Administration gewesen, sie hatte das Vertrauen einiger der mächtigsten Leute der Welt: Henry Kissinger, Larry Ellison, George Shultz – sogar Mad Dog Mattis, aber alles war eine List.

Holmes benutzte falsche Daten, log in Bezug auf die Technologie, und die Investoren wurden völlig betrogen. Theranos sammelte insgesamt $724 Millionen, bevor die Lügen des Unternehmens die Führungskräfte einholten. Während dieser gesamten Zeit dachte keiner der mächtigsten und einflussreichsten Menschen der Welt daran, einen Wissenschaftler dazu zu bringen, zu testen, ob das Produkt funktioniert oder nicht, oder auch nur eine grundlegende finanzielle Due Diligence gegen die Bücher durchzuführen. Im Jahr 2014 meldete Theranos einen Umsatz von $108 Millionen, während sie nur $108 Tausend erwirtschafteten. Walgreens, einer der größten Einzelhändler des Landes, entschied sich für eine Partnerschaft mit Theranos, die ausschließlich auf der Rolle von Elizabeth Holmes basiert.  

Viele Startups und Unternehmen aus dem Silicon Valley lügen also. Nennen Sie es die „Fake it 'til you make it“-Kultur. Es ist nicht nur eine starke Front, es wird als erwartetes Verhalten angesehen. Ich war Teil von so vielen Unternehmen, die offen über ihre Kundentransaktionen und aktiven Benutzer lügen, sie lügen sogar über Unterschlagung und Betrug.   

Mir wurde gesagt, ich solle die Klappe halten, weil es die Glaubwürdigkeit des Unternehmens beschädigen würde. Es würde der Glaubwürdigkeit der Führung schaden, wenn sie dies gar nicht erst erkannt hätte. Dieser Glaubwürdigkeitsverlust sollte sie für den Rest ihrer Karriere begleiten.

Glaubwürdigkeit ist flüchtig und persönlich, sie wird Menschen oft nur aufgrund von Charisma und Persönlichkeit verliehen. Nehmen Sie Billy McFarland, den Mitbegründer der Betrüger Feuerfest 2017, jetzt für sechs Jahre inhaftiert. Er hatte jede Menge Glaubwürdigkeit. Niemand schaute auf seine Finanzen, niemand schaute auf die Realität des Konzerts. Millionen und Abermillionen wurden in leere Versprechungen gegossen.

Daten können Ihnen echte Glaubwürdigkeit und die Möglichkeit geben, Kapital zu beschaffen. Dazu müssen Sie die Anleger davon überzeugen, dass Sie Kapital verwenden können, um das Wachstum voranzutreiben. Dazu benötigen Sie eine genaue Wachstumshypothese. Das ist der springende Punkt des HowDo-Prozesses – Storytelling und Erzählung. Wenn Sie diesen Schritt erreichen, sollten Sie eine Geschichte haben, die überzeugend genug ist, um Kapital zu beschaffen. 

Storytelling beginnt damit, Ihr Publikum zu kennen. Bei der Kapitalsuche müssen Sie beweisen, dass Sie wissen, wovon Sie sprechen. Sie müssen glaubwürdig und überzeugend sein. Je mehr Sie zeigen können, dass Sie das Problem und die Lösung verstehen, desto besser. Sie haben einen Experten gefunden, der das schon einmal gemacht hat oder ein ähnliches Problem, das woanders gelöst wurde. Sie haben einen Kundenstamm der Größe x identifiziert, der das Potenzial hat, aufgrund von y-Trends zu wachsen. 

Mit diesem Ansatz haben Sie Prognosen, Ausgaben und ein geschätztes Ergebnis für ein treues Publikum bereit. Auch hier kann die Wissensmatrix eine Rolle spielen. Eine Strategie, die ich bei der Ansprache von Investoren verwendet habe, besteht darin, zu erklären, was Sie nicht wissen, die unbekannten Unbekannten. Es klingt widersprüchlich, aber es ist eine großartige Möglichkeit, die richtigen Erwartungen für Wachstumsprojekte zu setzen. 

Zeigen Sie ihnen einfach die Daten. Zeigen Sie ihnen den gesamten adressierbaren Markt (TAM), die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR), die Kundendurchdringung und -entwicklung, die Wettbewerber, das VC-Kapital, das in den Sektor fließt, und bringen Sie es dann zurück in die Wissensmatrix: Auf welchem Wissen basiert Ihre Hypothese? ? Wo triffst du Annahmen? Anleger wissen, dass diese Daten unvollkommen sind, aber Sie kennen die Daten in- und auswendig. Für Anleger besteht ein geringeres Risiko, wenn sie eine Entscheidung auf der Grundlage von Wahrheit und glaubwürdigen Daten treffen.

Mein Datenansatz mit Target

Als ich als Entrepreneur in Residence bei Target einstieg, habe ich einen wöchentlichen Rhythmus eingerichtet, in dem ich alles, was ich gelernt und getan habe, mit anderen teilte – nun, bis ich an einem vertraulichen Projekt beteiligt war. Aber weil ich jede Woche alles geteilt hatte, was ich tat und lernte, wurden Menschen mit auf die Reise genommen. Meine E-Mail-Liste ist von 20 auf über 1.000 Personen angewachsen. All dieses Wachstum kam durch Mundpropaganda; großartige Mitarbeiter liebten es, auf dem Laufenden zu sein und haben gerade angefangen, ihr Wissen zu teilen. 

Ich hatte die meisten dieser Leute nie kennengelernt und war ihnen gegenüber auch nicht verantwortlich. Aber durch die Förderung der Transparenz wurde mir vertraut. Sie verstanden, was ich tat und sie verstanden, wie ich dachte. Ich wurde von einem gruseligen Unternehmer, der gerade das Gebäude betrat, zu jemandem, der für seine Authentizität respektiert wurde. 

Dann ging ich noch einen Schritt weiter; Ich erstellte eine komplette Strategie und verteilte sie an Target. Das hat mich in gewisser Weise befremdet, aber ich habe auch einige Fans gewonnen. Die Leute dachten, es sei hilfreich. Die Leute wünschten sich, jemand hätte dies schon einmal getan. 

Wenn ich den institutionellen Ansatz gewählt hätte, der darin besteht, sich zu integrieren, Regeln zu befolgen, langsam Vertrauen aufzubauen und dann anzufangen, mich auszudrücken, ich glaube nicht, dass ich jemals in der Lage gewesen wäre, den Punkt zu erreichen, den ich mit dem Aufbau eines robusten Fall mit Daten und teilen Sie diese offen.

Ich war unmöglich zu ignorieren, weil jeder die Daten hatte und jeder die Geschichte sah. Diese Übung veränderte die Art und Weise, wie Menschen arbeiteten, sie veränderte ihre Denkweise über Innovation und sie veränderte ihre Denkweise über die Verwendung von Daten. Habe ich nun die Organisation dazu gebracht, sich auf ein neues Datenparadigma aufzuteilen? Nein. Aber es gibt Leute im Unternehmen, die sich plötzlich an mich gewandt haben und zugestimmt haben, dass wir Daten verwenden und regelmäßiger berichten sollten. Wir haben an Projekten zusammengearbeitet, um die Dinge, die für Menschen, die sich interessierten, wirklich wichtig waren, häufiger sichtbar zu machen. Es hat dazu geführt, dass das Unternehmen besser funktioniert und die Teams besser arbeiten.

Ich habe mich für einen Disruptor-Ansatz entschieden. Die Organisation profitierte von der Flut an Informationen, machte aber gleichzeitig vielen Menschen Angst – sie fühlten sich von dieser Kadenz bedroht. Aber für die Menschen, die bereit waren, auf die Reise zu gehen, die hungrig waren und bereits lernten, veränderte dies ihre Arbeitsweise. 

Eine Kultur der Offenheit kann Stress abbauen, denn wenn Menschen sich informiert fühlen, werden sie sich weniger Sorgen machen. Auch wenn die schlechten Nachrichten kommuniziert werden, besteht die Möglichkeit, dass jemand eine Lösung findet.

Wenn ein Unternehmen stirbt, ist dies oft der Zeitpunkt, an dem die Kommunikation verpufft. Unternehmen neigen in diesen Zeiten dazu, hart zu bleiben, sie hören auf, Zahlen zu teilen, es gibt keine Sichtbarkeit bis kurz vor Ende des Quartals und die Ängste der Mitarbeiter nehmen zu.  

Diese Unternehmen erkennen die Macht ihrer Mitarbeiter nicht, wenn ihnen Daten zur Verfügung gestellt werden. Wenn diese Unternehmen nach Strohhalmen greifen, stellen sie einige der einzigen Leute heraus, die in der Lage sind, das Unternehmen umzukrempeln. 

Die Geschichte von Warby Parker

Große Unternehmen befinden sich im Prozess der Landnahme. Sie untersuchen den Startup-Markt und subsumieren alles mit Potenzial. Irgendwann, wenn sie reguliert werden, kann sich die Dynamik ändern, aber bis dahin müssen sich kleine Unternehmen ihrer Konkurrenz und der Risiken bewusst sein, denen sie ausgesetzt sind. Wenn sie jedoch Daten verwenden, können Unternehmer skalieren, wenn ihre Nischenposition einen ausreichend starken Schutz bietet.

Warby Parker ist ein großartiges Beispiel. Der Online-Händler für Brillen und Sonnenbrillen mit Sehstärke wurde 2010 von Neil Blumenthal, Andrew Hunt, David Gilboa und Jeffrey Raider, vier Studenten aus Wharton, gegründet. Beschrieben als "das innovativste Startup Amerikas“ von Yashica Vashishtha, Autorin von YourTechStory, fanden die vier Unternehmer für Warby Parker den weißen Raum auf dem Markt und brachten stylische maßgeschneiderte Brillen auf den Online-Markt. 

Die Konkurrenten von Warby Parker waren Luxottica und LensCrafters. Luxottica verkaufte stylische Brillen, aber die Preise waren High-End und Lenscrafters fehlte jeglicher Sinn für Stil im Branding. Die Brillen von Warby Parker waren ansprechend und erschwinglich, und die Kunden genossen den Komfort, bis zu fünf Brillen bequem zu Hause anzuprobieren. 

Die Gründer erhielten zunächst einen New Business Grant aus dem Venture Initiation Program von $2500, das Startgeld für die Einführung von Warby Parker war. Gilboa, einer der Mitbegründer, sagt: „Die Idee basierte wirklich auf zwei einfachen Prämissen. Erstens sollte eine Brille nicht mehr kosten als ein iPhone, und zweitens könnten Brillen effektiv online verkauft werden.“

Das Nischenprodukt gewann sofort an Bedeutung, unterstützt von Vogue, die die Geschichte im ersten Jahr nach seiner Einführung berichtete. Die Marke strahlte Trendigkeit, Stil und eine Prise Exklusivität aus und war gleichzeitig universell. Das Branding und die Kundenorientierung von Warby Parker schafften es, eine Schutzmauer zu errichten, die sie vor Konkurrenten und anderen Brillenherstellern schützte.

Im Jahr 2011 erhielt das Unternehmen eine erste Finanzierungsrunde in Höhe von $2,5 Millionen, eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von $12,5 Millionen und eine $37Millionen-Finanzierungsrunde der Serie B im nächsten Jahr. 2013 investierten American Express und Mickey Drexler $4 Millionen in die Marke.

Nach der Einführung physischer Geschäfte wurde das Unternehmen im Jahr 2015 mit 1 TP2T1,2 Milliarden bewertet. Im Jahr 2016 begann Warby Parker seine eigene Produktion in einem optischen Labor in Rockland County, New York. Das Unternehmen investierte $16 Millionen in die 34.000 Quadratmeter große Fertigungseinheit.

Daten halfen Warby Parker, indem sie aufdeckten, wer ihr Kunde war, die Schwachstellen ihrer Kunden sowie die Strategien und Fehler ihrer Konkurrenten. Warby Parker zielte auf Millennials ab und machte Werbung dort, wo Millennials auf die Marke aufmerksam würden – zum Beispiel durch Podcasts oder durch die Platzierung von Anzeigen, in denen Peergroups über ihre Erfahrungen berichteten. Dies schickte die des Unternehmens Netto-Promoter-Score durch das Dach, ein Datenpunkt, mit dem sie zukünftige Geschäfte abschätzen können.

Sie brauchen Fakten über Ihren Kunden, Fakten über Wettbewerber, Fakten über Markttrends. Wenn sich Daten ändern und Sie aufmerksam sind, können Sie als Reaktion darauf die Mission, Richtung und Struktur einer Organisation weiterentwickeln.

Hier ist eine schnelle Tatsache, die den Wert von Daten unterstreicht. Unternehmen, die den Weg ebnen, haben eine 80%-Chance des Scheiterns. Fast-Follow-Unternehmen, die ihnen mit Rückblick und Daten folgen, haben eine 70%-Chance auf Erfolg.

Datenkriege

Walmart verfügt über ein beeindruckendes Arsenal: umfangreiche Operationen, zuverlässige Liefer- und Produktionsketten, starke Logistik, physische Einzelhandelsstandorte und E-Commerce. Dem Unternehmen fehlt jedoch die Fähigkeit, die uneinnehmbare Schlachtfront von Amazon zurückzudrängen. Amazon hat den Vorteil mit einer strategischen Waffe: Daten. 

Amazon Prime hat über 100 Millionen Mitglieder, die in Apps und im Internet aktiv sind. Diese Mitglieder liefern Berge von Daten, von denen WalMart keine Hoffnung hat, sie in absehbarer Zeit zu sehen. Inzwischen verfügt Amazon über ein unvorstellbar riesiges datenreiches Kunden-Ökosystem. Amazon hat noch nicht einmal die Technologie, um so viele Daten zu verwenden, aber es erfindet sie gerade.

Die meisten Big-Tech-Unternehmen investieren in ähnliche Waffen. Microsoft bezahlt $26,5 Milliarden für LinkedIn und seine Daten und kaufte dann GitHub, um die Mehrheit der globalen modernen Entwickler zu profilieren und zu beeinflussen. Google kaufte YouTube und Facebook kaufte Instagram und WhatsApp. Amazon hat Twitch gekauft und so weiter und so weiter

WalMart hat die Datenparadigmen der Big-Tech-Unternehmen nicht eingeholt. Walmarts Schicksal ist besiegelt und sein Kampf mit Amazon wird in fünf Jahren zu Ende gehen. 

Ich hoffe, diese Überlegungen haben Ihnen gezeigt, wie und warum Daten entscheidend für den Aufbau eines besseren und starken Unternehmens sind, das sich weiterentwickeln und gestalten kann. Hier können Sie auf die HowTo-Leitfäden zur Datennutzung und Fokussierung auf den Kunden zugreifen.

Abschließend ein unbeschwerter Blick auf eine Besetzung von Charakteren, die die heutige Geschäfts- und Datenwelt widerspiegeln. Es ist meine Version von Marvel's Avengers and the X-Men, oder besser gesagt, den Tech-X-Men.

Jeff Bezos spielt Thanos und hat die beste Waffe von allen – die Amazon-Plattform und all ihre Daten. Mark Zuckerberg hat Facebook. Er versucht, Iron Man zu spielen und den Planeten zu retten, aber in Wirklichkeit ist er Obadiah Stane, ein Möchtegern-Thanos, der die Freiheit zerstört. Der wahre Iron Man ist Elon Musk, der mit SpaceX, Neuralink und OpenAI die Zukunft der Waffen erschafft. Jack Dorsey ist Hawkeye, mit einer fragwürdigen Rolle, wenn man bedenkt, dass er die am wenigsten beeindruckende Waffe von allen hat – Twitter. 

Twitter ist Dorseys Bogen und Donald Trumps Tweets sind Dorseys Pfeile. Dorsey und Hawkeye versuchen vergeblich, mit fliegenden interstellaren Monstern zu kämpfen. Nur mit Pfeil und Bogen bewaffnet, haben sie gegen ihre schrecklichen Öffnungen, die mit undurchdringlichen Körperpanzerungen und autonomen Waffensystemen mit Photonentorpedos abgeschirmt sind, kaum eine Chance. 

Alphabet (ehemals: Google) ist die X-Men. Einige der beeindruckenden und erstaunlichen Charaktere lassen uns immer wiederkommen, um mehr zu erfahren – zum Beispiel Gmail und Youtube. Aber ohne sie ist das Franchise eine Katastrophe. 

Die Google-Suche war bis 2018 Professor Charles Xavier von den X-Men, als sie "Don't be evil" aus ihrem Motto strichen. Damals wurde die Google-Suche offiziell zu Dark Phoenix – ein schrecklicher Film im X-Franchise, der nie gedreht worden wäre, wenn die ersten Filme nicht so gut gewesen wären. Google hat uns dazu gebracht, ihrer Marke zu glauben. Verdammt, sie könnten es sogar selbst glauben. Jetzt hat Google die digitale Suche für den größten Teil des Planeten außerhalb von Russland und China im Würgegriff. 

Und das alles summiert sich zu viel zu viel Daten (Power) in den Händen einiger weniger. Es ist an der Zeit, den Reichtum in den Datenkriegen zu teilen, damit mehr überleben können.