Mentalidad de aprendizaje

barra de progreso

Mentalidad de aprendizaje

Para tener éxito en la innovación, debe adoptar una mentalidad de crecimiento y prepararse para aprender. Para ayudarlo a desarrollar la mentalidad adecuada, explorará algunas de las barreras para el aprendizaje y cómo puede trabajar para superarlas.

Comparte esto en

FacebookTwitterLinkedInRedditEmail this page

En esta formación,

  • Conozca la importancia del aprendizaje continuo
  • Aprenda que aprender es un maratón, no un sprint
  • Aprenda que el conocimiento que obtiene al aprender es la base de cualquier éxito que espera lograr.
  • Investigue cómo el aprendizaje continuo es la base del éxito de Big Tech
  • Revisa las barreras que nos impiden aprender 
  • Explore algunos modelos mentales que puede utilizar para superar las barreras del aprendizaje.
  • Explore actividades en las que puede participar para optimizar su aprendizaje

La historia de fondo

Las formas incalcitrantes de las empresas tradicionales a la hora de utilizar datos es quizás el resultado de la educación occidental. Desde una edad temprana, se nos dice qué aprender, cómo aprender y cómo demostrar lo que hemos aprendido. El aprendizaje institucionalizado (preescolar, escuela pública, facultad, universidad, trabajo de posgrado y capacitación en el trabajo) requiere en gran medida que repitamos o apliquemos el conocimiento. 

Se nos enseña cómo resolver problemas que hemos identificado y entendido, pero rara vez se nos enseña a cuestionar lo que se nos enseña. Incluso si cuestionamos lo que aprendemos, probablemente lo cuestionamos de una manera que se aprende. En otras palabras, incluso nuestro disenso es un comportamiento aprendido. A muy pocos de nosotros se nos enseña a analizar los datos que nos dan y crear nuestra propia historia.

Nosotros, como humanos, tenemos una preferencia codificada por la estructura familiar. Las historias que estamos acostumbrados a leer tienen un principio, un desarrollo y un final. Al final, la trama se concluye prolijamente para que el lector o espectador se quede con ganas de más o esté satisfecho. Por lo tanto, la historia es creada por humanos para humanos. Los datos no se preocupan por sus sentimientos, su estado emocional o incluso por mantener su atención. Los datos son inertes. Los datos son los hechos. En los negocios, debemos crear la historia basada en los datos, y cuanto mejores sean los datos, más creíble será la historia.

En una cena para los empresarios de Graylock, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, y el socio de Greylock, Reid Hoffman, estaban charlando. Satya Nadella dijo: “(S) i tienes dos hijos en la escuela: uno de ellos tiene mucha capacidad innata pero es un sabelotodo, el otro tiene menos capacidad innata como aprendiz, ya sabes cómo termina la historia. El aprende todo lo hace mejor que el sabelotodo. Es cierto para los estudiantes en la escuela. Es cierto para los emprendedores ".

Por lo tanto, los empresarios necesitan una mente preparada e informada. Esto proviene de primero llenar sus cabezas con los datos más relevantes. Luego, los emprendedores deben superar sus ideas preconcebidas para que la historia que creen sea verdadera y esté libre de prejuicios. Armados con los hechos, las decisiones se eliminan y hay una mayor probabilidad de éxito. 

¿De qué datos estamos hablando?

Los datos nos ayudan a ignorar nuestra interpretación subjetiva de la realidad para que podamos ver la verdadera naturaleza del mundo. A partir de este punto, es posible comparar y crecer. Al utilizar los datos como base para el aprendizaje, podemos construir entidades evolutivas y pasar de organizaciones operativas a organizaciones de aprendizaje. 

Los datos implican muchas cosas. La palabra a menudo evoca visiones de hojas de cálculo, bases de datos y cálculos complejos, entonces, ¿de qué datos deberíamos preocuparnos? Esta respuesta es: todo, no solo los datos que provienen de un departamento de análisis. Las hojas de cálculo y las bases de datos solo proporcionan datos cuantificables, pero los datos cualitativos también son importantes. Por ejemplo, la industria hotelera utiliza métricas como los ingresos por habitación disponible (REVPAR) y las tasas de ocupación promedio. Pero también utiliza datos cualitativos, como los comentarios de los clientes publicados en las redes sociales, los registros y el uso de membresías, y las puntuaciones de satisfacción de los huéspedes (GSS).

los Falacia de McNamara es un concepto que lleva el nombre de Robert McNamara, los Secretario de Defensa de EE. UU. de 1961 a 1968, y es una reflexión sobre su experiencia en el manejo de la guerra de Vietnam. La falacia describe cómo tomar una decisión basada únicamente en observaciones cuantitativas es un error.

 

“El primer paso es medir todo lo que se pueda medir fácilmente. Esto está bien hasta donde llega. El segundo paso es ignorar lo que no se puede medir fácilmente o darle un valor cuantitativo arbitrario. Esto es artificial y engañoso. El tercer paso es suponer que lo que no se puede medir fácilmente no es realmente importante. Eso es ceguera. El cuarto paso es decir que lo que no se puede medir fácilmente en realidad no existe. Esto es un suicidio ".

-Daniel Yankelovich, "Prioridades corporativas: un estudio continuo de las nuevas demandas de las empresas" 

Los datos pueden provenir de cualquier lugar, incluida la opinión personal, la inferencia y el conocimiento. Pero los emprendedores también deben considerar la posibilidad de que lo que no saben sea a menudo más importante que lo que saben a la hora de tomar decisiones.

La Matriz del Conocimiento

La matriz de conocimiento es una herramienta que categoriza materia y datos. La matriz muestra lo que un emprendedor o individuo sabe y no sabe cuando se trata de una decisión o estrategia empresarial. Lo que no se conoce puede considerarse materia oscura [enlace].

A los efectos de HowDo, el conocimiento o los datos se dividen en cuatro categorías: lo conocido-conocido, lo desconocido-conocido, lo conocido-desconocido y lo desconocido-desconocido (la materia oscura). Sé que es un bocado, pero quédate conmigo. De hecho, tiene un poco de sentido.

  • los Conocido-conocido son las cosas de las que somos conscientes y las cosas que entendemos. Es nuestro conocimiento.
  • los conocida desconocida son cosas de las que somos conscientes, pero que no entendemos: lagunas de conocimiento conocidas.
  • Los desconocidos son cosas que entendemos pero de las que no somos conscientes. Esa es nuestra intuición.
  • Desconocidas desconocidas son las cosas de las que no sabemos nada: ignorancia en la definición literal de la palabra.

Esta matriz proporciona una perspectiva porque la realidad es que la mayoría de las empresas no saben mucho, y eso está bien. La estrategia está en su mejor momento cuando los estrategas son muy conscientes de lo que no saben. Con esto en mente, pueden reconocer las decisiones que pueden tomar con confianza, las que requieren pruebas, las que requieren descubrimiento y las que están fuera de su control. 

La matriz de conocimientos es una herramienta fundamental para determinar el riesgo. El riesgo se basa en lo que se conoce, y cuanto mayores son las incógnitas, mayor es el riesgo. Si sabe algo, lo comprende y puede evaluar el riesgo asociado. Si no lo sabe, no puede evaluar el riesgo. Si es un desconocido-conocido, y solo tienes tu intuición, eso es arriesgado. Y si es un desconocido-desconocido ... bueno, eso es aterrador como el infierno. 

El proceso debe establecer primero los conocimientos conocidos. A partir de ahí, puede moverse a través de la matriz de conocimiento y asignar las incógnitas conocidas, que se pueden explorar a través de la investigación. Las incógnitas conocidas se manifiestan a través de la intuición, por lo que requieren escuchar su instinto y luego encontrar datos para respaldar esas afirmaciones. Las incógnitas desconocidas siempre existen y no se pueden cuantificar, pero con suficientes datos en el resto de la matriz, su riesgo puede entenderse mejor.

Una vez que se puede llegar a un acuerdo sobre los conocimientos conocidos (la verdad), es posible lograr un compromiso a largo plazo con una iniciativa. Esta narrativa basada en datos me ha permitido obtener el apoyo de las partes interesadas tanto en Fortune 100 como en startups. HowDo proporciona guías sobre cómo recopilar los datos que necesita para construir un negocio evolutivo. Estas guías incluyen análisis externos sobre el cliente, la competencia, el contexto y las capacidades de una empresa. Son estos datos los que deben pasarse por la matriz de conocimientos.

Las empresas deben aspirar a maximizar el conocimiento organizacional concreto: los "conocimientos conocidos". Cada dato debe sopesarse en función de la probabilidad de que mida la realidad. ¿Qué tan creíble es la fuente? ¿Qué tan recientes son los datos? ¿Son estos números directos o proyecciones de estadio? Estas preguntas pueden llevarlo a una puntuación de confianza general en todos sus datos, lo que proporciona la base para el análisis y la discusión de calidad. 

Pero ahora viene la parte difícil. Los datos determinan la correlación entre dos puntos de datos, pero esa correlación debe interpretarse en términos de su verdadero significado. Para hacer eso, los emprendedores deben comprender sus miedos [agregar enlace], prejuicios, motivaciones y emociones. 

 

La mente del principiante

 

“Cuando no están naciendo nuevas empresas, el sistema de libre empresa y los puestos de trabajo disminuyen. Y sin un sistema de libre empresa en crecimiento, "En “En la mente del principiante hay muchas posibilidades. En la mente del experto hay pocos ". 

- Maestro Zen Shunryu Suzuki, Mente Zen, Mente de principiante

Para utilizar los datos de manera óptima, el emprendedor debe primero controlar sus propias reacciones a los datos. No puede permitir que sus incentivos o ideas preconcebidas contaminen o corrompan la interpretación de los datos. Todos creemos que el mundo es de cierta manera y, desafortunadamente, nuestros cerebros están literalmente programados para rechazar información nueva. 

Los datos pueden confirmar su comprensión de su negocio y el contexto en el que opera; o, los datos pueden cuestionar o invalidar lo que cree que es cierto. De cualquier manera, debe estar abierto a lo que revelen los datos. 

He presentado estrategias de crecimiento a decenas de empresas de Fortune 500. Las únicas veces que mis presentaciones han fallado es cuando los ejecutivos poderosos se niegan a aceptar los datos. Estos ejecutivos pueden tener una buena excusa para mostrarse escépticos ante los nuevos datos: los datos pueden desafiar la ortodoxia predominante, contradecir directamente su comprensión de cómo funciona el mundo o desafiar directamente sus incentivos. Sin embargo, estas reacciones se basan en el miedo y las inseguridades personales, no en el bienestar a largo plazo de la empresa, sus clientes o sus inversores. 

Muchas empresas y emprendedores no saben cómo utilizar los datos que crean. La mayoría no ha instrumentado suficientemente su negocio para comprender lo que les dicen los datos. Otros están tan equipados que se están ahogando en los llamados "lagos de datos". 

Cualquiera que sea el nivel de competencia con los datos, la cantidad disponible para las empresas está creciendo. A junio de 2018, se estimó que se crean 2,5 trillones de bytes de datos todos los días. Para 2020, se estima que se crearán 1,7 megabytes de datos por segundo para cada persona en la tierra. El problema ahora no es tanto encontrar los datos, sino aprender a diferenciar entre la señal (la información útil) y el ruido (información que distrae). 

La Matriz del Conocimiento

En mi artículo sobre datos, explico la matriz de conocimiento. La matriz de conocimiento es una herramienta que revela las incógnitas que pueden rodear una decisión. En la estrategia empresarial, lo que no sabemos suele ser más importante que lo que sabemos. Digo eso porque si una decisión se basa en datos, y al analizarlos, encontramos que realmente sabemos muy poco sobre el camino que estamos considerando tomar, ese camino será lo más arriesgado posible. Por otro lado, si tenemos datos confiables que nos dicen una gran cantidad, hay menos riesgo y es un camino que podría conducir a un gran avance.

  • los Conocido-conocido son las cosas de las que somos conscientes y las cosas que entendemos. Es nuestro conocimiento.
  • los conocida desconocida son cosas de las que somos conscientes, pero que no entendemos: lagunas de conocimiento conocidas.
  • Los desconocidos son cosas que entendemos pero de las que no somos conscientes. Esa es nuestra intuición.
  • Desconocidas desconocidas son las cosas de las que no sabemos nada: ignorancia en la definición literal de la palabra.

El valor de la matriz de conocimiento es que permite categorizar los datos según lo que se conoce y lo que se desconoce. Por lo tanto, la matriz proporciona un proceso mediante el cual se puede evaluar de manera realista el riesgo de una decisión comercial. 

La organización evolutiva

 

Las empresas en evolución se sintonizan con el cliente de nuevas formas. Estas formas son intangibles y efímeras porque implican desarrollar una mentalidad de principiante, dejar de lado los prejuicios e interpretar los datos. Incluso hay un componente emocional en sintonizarnos con el cliente.

El CEO de Microsoft, Satya Nadella, habla de la empatía como un factor clave en la capacidad de su empresa para evolucionar en términos de servicio al cliente. Según Nadella, la empatía es una fuente clave de innovación porque la innovación es la capacidad de "Comprender las necesidades no satisfechas y no articuladas de los clientes".

El resultado de estos nuevos enfoques de negocios es que una organización operativa, a través del proceso evolutivo, se transforma en una organización que está en constante aprendizaje y crecimiento.