ما تقدمه لك هذه الدورة

In this masterclass, we’re rolling up our sleeves and diving deep into data-driven leadership. This is a comprehensive toolkit, designed to empower you to navigate the modern business landscape with confidence and foresight. Whether you’re the seasoned head of a multinational corporation, or you’re just getting started with your startup, this course will equip you with the practical skills and knowledge you need to lead with data.

Here’s what you’ll learn:

• الثقافة المبنية على البيانات: كيفية إنشاء ثقافة حيث يمكن الوصول إلى البيانات ويعرف الجميع كيفية استخدامها لتعزيز الابتكار.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): How to set and track metrics that align with your goals and can become your business’ north star.
• مراجعات الأعمال الأسبوعية (WBRs): أهمية إجراء عمليات تسجيل وصول منتظمة لمراقبة أداء عملك وتحليله وتحسينه.

رواد أعمال ومبتكرون جدد

If you’re thinking, “I don’t have a business yet, so does this really apply to me?” – the answer is a resounding YES. Before you build a product or craft a service, understanding how you’ll measure its success is vital. This course will guide you through setting up the essential tools and practices right from the start, so you’re not just building a product, but designing a data-informed business strategy.

الفوائد الملموسة للقيادة المبنية على البيانات

تخيل أنك تعرف عملائك عن كثب بحيث يمكنك التنبؤ باحتياجاتهم قبل أن يفعلوا ذلك. أو أن يكون لديك القدرة على تحديد اتجاه السوق بينما لا يزال منافسوك في الظلام. باستخدام البيانات كمساعد طيار لك، لن تتمكن من البقاء على قيد الحياة في عالم الأعمال فحسب؛ أنت مزدهر وتوجه مؤسستك بدقة.

فيما يلي حقائق القيادة المستندة إلى البيانات:

• فهم العملاء: استخدم البيانات لتخصيص منتجاتك وخدماتك لتلبية احتياجات العملاء ورغباتهم المحددة.
• تحديد الفرص الجديدة: استخدم البيانات لاستشعار نبض السوق والتفوق على منافسيك.
• اتخاذ قرارات مستنيرة: استخدم البيانات لتحويل عملية صنع القرار إلى علم دقيق ، وليس مجرد شعور داخلي.

عملك ، مفهوم

لوضع عملك في طليعة صناعتك، فإن استراتيجية البيانات الشاملة والقابلة للتكيف غير قابلة للتفاوض. يتطلب الاعتماد على البيانات صياغة نظام بيئي متكامل ومحكم وآمن ومصمم للتطور مع عملك.

أمثلة من الدورة تشمل:

• بيانات العميل: تعرف على كيفية استخدام Netflix لبيانات العارض للتوصية بالمحتوى الذي يحافظ على عودة المستخدمين.
• البيانات المالية: تعرف على كيفية استخدام Amazon للبيانات المالية لدفع الاستثمارات التقنية الاستراتيجية.
• البيانات التشغيلية: اكتشف كيف تستخدم Walmart البيانات لتحسين سلسلة التوريد الواسعة والمعقدة.
• بيانات الموظف: اكتشف كيف تستخدم Google بيانات الموظفين لتنمية قوة عاملة عالية الأداء ومتحفزة.
• بيانات السوق: اكتشف كيف تستخدم Apple بيانات السوق لقياس أداء المنتج واكتشاف فرص جديدة.

كلمة عن جودة البيانات

As we embark on this journey, make note that not all data is created equal. The quality of your data is paramount, as poor data can cost companies millions. Through Business Evolution, we’ll place a strong emphasis on the practices that ensure your data is clean, accurate, and ready to guide your decisions effectively.

القيادة بالبيانات ضرورية لنجاحك ، وتساعدك على استخدام الموارد على النحو الأمثل ، وتقليل المخاطر ، وتضع عملك على طريق الازدهار.

إن التزامك بالقيادة باستخدام البيانات يمكن أن يغير قواعد اللعبة بين مجرد البقاء واقفًا وتوجيه عملك نحو النجاح المزدهر.

نصائح للشروع في رحلتك المبنية على البيانات

عندما تبدأ في بناء ثقافة قائمة على البيانات ، إليك بعض النصائح للبدء:

• كن فضولى: تبنى عقلية الاستجواب. تعمق في البيانات وابحث عن الأفكار التي قد يغفلها الآخرون.
• كن متشككًا: لا تقبل البيانات بقيمتها الاسمية فحسب، بل قم بتدقيقها. ابحث عن الأنماط والتناقضات والقيم المتطرفة.
• كن منفتحًا للتغيير: دع البيانات تشكل استراتيجيتك ، حتى لو كان ذلك يعني تغيير المسار.
• كن صبوراً: إن تحليل بيانات الجودة هو عملية دقيقة. انها تستحق الانتظار.

دعنا نحول البيانات إلى مستشارك الأكثر ثقة وأصولك الإستراتيجية.

مثالا يحتذى به 

For any organizational change to take root, leaders must champion it. In cultivating a data-driven culture, it’s imperative for leadership to lead by example. This means that every decision they make should visibly rely on data. When team members see leadership prioritizing data in their decision-making processes, they recognize its importance and are more likely to incorporate data into their own roles. By consistently and demonstrably anchoring decisions in data, leaders create an environment where data-driven choices become second nature.

مثال: When launching a new product, the CEO of a tech startup used customer behavior data to determine its potential success and shared the findings during a company-wide presentation. Employees saw firsthand the CEO’s commitment to data-driven decision-making.

المقاييس مهمة

Metrics are the yardstick by which businesses measure success. The metrics you adopt are able to guide behavior and shape the direction in which your business moves. It’s essential to ensure that these metrics resonate with your business objectives. By selecting and clearly communicating the right metrics, you ensure everyone is aligned, pushing towards common goals. 

مثال: A leading e-commerce company prioritized ‘customer retention rate’ as a metric. This aligned teams towards enhancing user experience, leading to increased repeat purchases.

تكامل تحليل البيانات مع الأعمال

يمتلك أعضاء الفريق الذين يفهمون بياناتهم رؤى لا تقدر بثمن. إذا كانت بياناتك و / أو فرقك معزولة ومعزولة عن بعضها البعض وبقية الأعمال ، يمكن أن تذهب البيانات الثاقبة غير مستغلة. من خلال تعزيز التعاون ومشاركة الرؤى بين أعضاء الفريق ووحدات العمل الأخرى ، فإنك تسهل تبادل المعرفة ثنائي الاتجاه ، وبالتالي ضمان تطبيق الرؤى المستندة إلى البيانات بشكل فعال عبر المؤسسة ، مما يزيد من تأثيرها.

مثال: في شركة مالية ، تعاون علماء البيانات مع فريق التسويق لتحليل التركيبة السكانية للعملاء. نتج عن ذلك حملات تسويقية مخصصة بمعدل نجاح أعلى 20%.

جعل البيانات قابلة للوصول

Having a wealth of data is of little use if it’s not accessible. Addressing data access issues promptly ensures that teams have the information they need when they need it. By starting with essential datasets and gradually broadening access, you ensure a controlled yet progressive approach to data dissemination.

مثال: أتاح بائع تجزئة عبر الإنترنت بيانات المبيعات لجميع الإدارات. من خلال الوصول المباشر إلى بيانات المبيعات والتسويق في الوقت الفعلي ، يمكن لفريق التسويق تحديد العناصر سريعة البيع وإعادة تخزينها بسرعة وبالتالي تحسين الإيرادات.

احتضان عدم اليقين

Data analysis often comes with uncertainties. Instead of shying away from them, it’s important to train your team to understand and quantify these uncertainties. This not only deepens you and your team’s understanding of data models but also prepares you both to make informed decisions, even when things aren’t black and white.

مثال: “Most decisions should probably be made with somewhere around 70% of the information you wish you had. If you wait for 90%, in most cases, you’re probably being slow.” – Jeff Bezos, Founder of Amazon and Blue Origin. 

تحديد أولويات العملية

In the realm of data, it’s easy to get lost in intriguing but complex projects. However, it’s essential to prioritize scalable projects that are straightforward to implement. This ensures that your data initiatives deliver tangible benefits quickly, fostering a culture of practical data application.

مثال: شركة لوجستية تركز على تنفيذ أداة بسيطة لتحسين المسار تعتمد على البيانات. وقد أدى ذلك إلى تحقيق وفورات فورية في تكاليف الوقود وتسريع عمليات التسليم ، الأمر الذي ساعد بدوره في تأمين المزيد من الدعم التنظيمي للانتقال إلى ثقافة قائمة على البيانات. 

تدريب مخصص

Training is more effective when it’s relevant. Offering specialized training when it’s immediately applicable ensures that team members can quickly apply what they’ve learned, reinforcing the training’s value and ensuring its retention

• التدريب على متن الطائرة: Train new hires and existing employees on the importance of data in your organization’s culture.
  • مثال: أنشئ سلسلة من مقاطع الفيديو أو ورش العمل الإعدادية التي توضح كيفية تأثير البيانات تاريخيًا على قرارات شركتك. بالنسبة لكبار القادة، ابدأ مع WBRs، حيث يمكن للموظفين الجدد رؤية مناقشات البيانات في الوقت الفعلي، مما يعزز الانغماس الفوري. 
• الخبراء الخارجيون: من حين لآخر ، احضر خبراء الصناعة لدورات تدريبية أو محادثات متخصصة.
  • مثال: يمكن لعالم بيانات مشهور إجراء جلسة حول أحدث الاتجاهات في تحليلات البيانات أو يمكن دعوة قائد من شركة قائمة على البيانات الناجحة لمشاركة خبراتهم وأفضل الممارسات.
• ترقية المهارة: Identify areas where your team’s data skills can be enhanced. This could be a session on the latest trends in data visualization, data analytics, or even understanding certain concepts and tools better.
  • مثال: تقدم المنصات مثل HowDo و YouTube عددًا كبيرًا من الدورات التدريبية المجانية المصممة لمجموعات مهارات البيانات المحددة.

وتمكين الموظفين

من خلال الاستفادة من رؤى البيانات ، يمكنك تحسين العمليات الداخلية ، وجعل المهام اليومية أكثر كفاءة ومتعة لفريقك. يمكن أن يؤدي هذا التمكين الداخلي إلى رفع الروح المعنوية والإنتاجية.

مثال: من خلال تحليل المهام اليومية ، حددت شركة برمجيات المهام المتكررة. لقد أدخلوا أدوات الأتمتة ، وحرروا الموظفين للتركيز على حل المشكلات الإبداعي.

الاتساق على المرونة

في حين أن المرونة قيمة ، فإن الاتساق أمر بالغ الأهمية عند وضع الأساس لثقافة تعتمد على البيانات. يقلل اعتماد مقاييس البيانات واللغات المتسقة من الارتباك ويضمن أن يكون الجميع في نفس الصفحة ، مما يؤدي إلى تبسيط عمليات التعاون واتخاذ القرار.

مثال: اعتمد مقدم الرعاية الصحية تنسيقًا ثابتًا لإدخال بيانات المرضى في جميع الأقسام. هذا يضمن التدفق السلس للبيانات عندما يتنقل المرضى بين الأقسام.

الشفافية في اتخاذ القرار

Data-driven decisions are most effective when they’re transparent. By promoting a culture where the rationale behind analytical choices is openly discussed, you foster a deeper understanding of these choices. This not only builds trust but also encourages a culture where data-driven decisions are the norm.

مثال: واجهت شركة تصنيع انخفاضًا في جودة المنتج. ناقشت الإدارة بصراحة كيف حددت تحليلات البيانات المشكلة والخطوات المتخذة لتصحيحها ، وتعزيز الثقة بين الموظفين.

-

The journey towards a data-driven culture is transformative, ensuring not just growth but a solid foundation for the future. With these principles and real-world examples in mind, you’re well-equipped to infuse a data-led approach into your organization. After all, data isn’t just numbers on a spreadsheet; it’s the pulse of your business.

1. ابدأ بأهداف يمكن التحكم فيها

• ابدأ بمجموعة فرعية: ابدأ بالبيانات التي تعكس أهداف عملك الفورية. هذا يجعل عملية الانتقال قابلة للإدارة وذات تأثير مباشر.
• احتفل بالانتصارات الصغيرة: التعرف على المعالم والاحتفال بها ، مهما كانت صغيرة. هذا سوف يغذي الدافع ويؤكد على أهمية التحول.
• كرر ووسع: عندما تصبح مؤسستك أكثر راحة ، أدخل المزيد من مصادر البيانات والتعقيدات تدريجياً.

2. إعطاء الأولوية لبياناتك

• التوافق مع أهداف العمل: Handpick data sets that resonate with your company’s immediate and long-term goals.
• الجودة تفوق الكمية: بدلاً من تجميع كميات هائلة من البيانات ، ركز على جمع بيانات عالية الجودة وقابلة للتنفيذ.
• أعد التقييم بانتظام: مع تطور أهداف العمل ، قم بإعادة النظر في أولويات بياناتك لضمان التوافق.

3. دمقرطة بياناتك

• أدوات سهلة الاستخدام: تعزيز التبني على نطاق أوسع عن طريق introducing intuitive tools that don’t require advanced training to understand.
• فتح المنتديات: قم بتنظيم جلسات منتظمة حيث يمكن للفرق مناقشة النتائج التي توصلوا إليها وطرح الأسئلة ومشاركة الأفكار.
• توثيق: احتفظ بمستودع يسهل الوصول إليه يشرح مصادر البيانات والأدوات وأفضل الممارسات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (مؤشرات الأداء الرئيسية): Implement clear, measurable KPIs that are aligned with your business objectives. By monitoring these indicators, you’ll gain real-time insights into your organization’s performance, enabling swift adjustments and better alignment with goals. For further skill development, HowDo لديه دورة تدريبية حول مؤشرات الأداء الرئيسية.

4. احصل على الجميع على متن الطائرة

• قيادة من الأعلى: تأكد من أن القيادة تدعم التحول ، وأن تكون قدوة للمنظمة بأكملها.
• الجلسات التدريبية المخصصة: تنظيم ورش عمل للإدارات المختلفة ، لتلبية احتياجاتهم وتحدياتهم الفريدة.
• قصص النجاح: شارك قصصًا عن كيف أدت القرارات المستندة إلى البيانات إلى نتائج أعمال ملموسة ، مما يعزز أهميتها.
• WBRs (مراجعات الأعمال الأسبوعية): دمج WBRs العادية في عمليات عملك. تتيح هذه الجلسات التفكير في البيانات التي تم جمعها في الوقت المناسب ، وتعزيز ثقافة التحسين المستمر وضمان توافق جميع الإدارات وإعلامها. مراجعة دورة HowDo على WBRs.

5. حافظ على البساطة والوضوح

• عمليات مبسطة: Ensure that accessing and analyzing data isn’t a complex process. The fewer barriers, the better.
• المسارد: احتفظ بقائمة مصطلحات البيانات للتأكد من أن الجميع يتحدثون نفس اللغة.
• قنوات التعليقات: اسمح للفرق بتقديم ملاحظات حول عمليات البيانات ، مما يضمن التحسين المستمر.

6. احتضان التكنولوجيا الحديثة

• ابق على اطلاع: Regularly assess your tools and platforms to ensure they meet your organization’s growing needs.
• حماية: بينما تتبنى أدوات التقاط البيانات الحديثة وتحليلها: ضمان بقاء أمان البيانات والامتثال على رأس الأولويات.

7. زراعة عادة البيانات

• تدريب منتظم: قدم دورات تدريبية مستمرة كلما ظهرت أدوات وممارسات جديدة.
• تحفيز القرارات المستندة إلى البيانات: مكافأة الفرق والأفراد الذين يستخدمون البيانات باستمرار في عمليات اتخاذ القرار.
• حوار مفتوح: قم بتعزيز بيئة يمكن لأي عضو من أعضاء الفريق فيها طرح الأسئلة أو الحصول على توضيح بشأن الأمور المتعلقة بالبيانات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية و WBRs: قم بدمج مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك مع WBRs الخاصة بك ، مما يضمن مراجعة مؤشرات الأداء والعمل وفقًا لها باستمرار. يعزز هذا الاندماج نهجًا منسقًا لصنع القرار المستند إلى البيانات ، مما يؤدي إلى تحسين العمليات قصيرة الأجل والاستراتيجيات طويلة الأجل.

-

Transitioning to a data-driven culture is more than a strategic shift; it’s a journey of empowerment, growth, and innovation. By following all seven steps, you’re laying the groundwork for decisions that are not just informed but transformative. You’re positioning your business to not only succeed in the present but to dominate in the future.

Leadership’s Role

• اضبط النغمة: القيادة تملي الثقافة. إن التزامك بالنهج القائم على البيانات سيلهم المؤسسة بأكملها.
  • مثال: The CEO starts every quarterly review meeting with a segment on data insights and how they influenced the company’s decisions during that period.
• مثالا يحتذى به: أظهر أنك تقدر البيانات في قراراتك. سيشكل هذا سابقة لفريقك.
  • مثال: قبل إطلاق منتج جديد ، يشارك نائب رئيس المنتج بحثًا يستند إلى البيانات حول سبب تلبية هذا المنتج لاحتياجات السوق.
• مكافأة المساءلة: تقدير ومكافأة أولئك الذين يتخذون قرارات تعتمد على البيانات ويملكون نتائجها ، سواء كانت ناجحة أو فرصة للتعلم.
  • مثال: An employee who used data analytics to refine the company’s marketing strategy is publicly acknowledged and given a bonus.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): Provide clarity on what’s important and show that decisions are anchored in measurable outcomes by regularly sharing and discussing KPIs with the team.
  • مثال: The CMO sets quarterly KPIs for the marketing team, focusing on metrics that directly tie to the company’s broader goals.

تحديد الأدوار والمسؤوليات بوضوح

• صياغة الوصف الوظيفي التفصيلي: تأكد من أن كل شخص يعرف مسؤولياته المحددة والتوقعات المرتبطة بها.
  • مثال: يتضمن الوصف الوظيفي لمدير المبيعات استخدام بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) لتحديد اتجاهات المبيعات وتحسين الاستراتيجيات.
• ضع أهداف أداء محددة: من خلال تحديد أهداف واضحة ، فإنك تمنح فريقك خارطة طريق للنجاح.
  • مثال: يتم إعطاء فريق دعم العملاء هدفًا لتقليل وقت حل التذكرة بمقدار 15% استنادًا إلى البيانات التي تعرض متوسط أوقات الحل.
• تسجيلات الوصول المنتظمة: قم بمراجعة الأداء الفردي بانتظام لضمان التوافق مع أهداف الشركة ومعالجة أي عقبات.
  • مثال: يعقد المديرون كل شهر على انفراد مع تقاريرهم المباشرة لمراجعة البيانات المتعلقة بمقاييس أدائهم.
• WBRs (مراجعات الأعمال الأسبوعية): اجعل WBRs عنصرًا أساسيًا في مؤسستك. توفر هذه المراجعات نقطة تفتيش متكررة لضمان التوافق مع أهداف الشركة وتوفر فرصة لتعديل الاستراتيجيات بناءً على البيانات الحديثة.
  • مثال: The sales team holds WBRs to discuss the previous week’s data, analyzing what worked, what didn’t, and strategizing for the upcoming week.

تعزيز الملكية

• تمكين اتخاذ القرار: ثق في فريقك بالبيانات ، وقم بتزويدهم بالموارد اللازمة ، ومنحهم الاستقلالية لتنفيذ المهام.
  • مثال: A team lead is given access to customer feedback data and trusted to make adjustments to their team’s strategy based on that feedback.
• اعطاء الدعم: تأكد من أن أعضاء الفريق لديهم إمكانية الوصول إلى التدريب والموارد التي يحتاجون إليها لاستخدام البيانات بشكل فعال.
  • مثال: تقدم الشركة ورش عمل حول كيفية استخدام أحدث أدوات تحليل البيانات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية و WBRs: اجمع بين قوة KPIs و WBRs. ضع مؤشرات أداء واضحة ثم استخدم المراجعات الأسبوعية لمراقبة التقدم نحو مؤشرات الأداء الرئيسية هذه. تضمن حلقة التغذية الراجعة المستمرة هذه أن تظل الفرق سريعة الحركة ، وتقوم بإجراء تعديلات مستنيرة بالبيانات في الوقت الفعلي.
  • مثال: يضع فريق العمليات KPI لتقليل التكاليف التشغيلية. في WBRs الخاصة بهم ، يقومون بتقييم تقدمهم الأسبوعي ، باستخدام البيانات لتحديد مجالات التحسين.

ملاحظات متسقة

• ردود الفعل المحددة في الوقت المناسب: قدم ملاحظات بناءة على الفور بعد الأحداث (على سبيل المثال: إطلاق المنتج ، والقرارات الرئيسية ، وإطلاق الحملات التسويقية) لتعزيز السلوكيات الجيدة ومعالجة مجالات التحسين.
  • مثال: بعد إطلاق المنتج ، يقدم مدير المنتج ملاحظات فورية لفريق التسويق حول مدى مطابقة مقاييس حملة التسويق مع بيانات المبيعات.
• احتفل بالنجاحات: يمكن أن يكون التعزيز الإيجابي حاسمًا مثل التعليقات البناءة. احتفل بالمكاسب المستندة إلى البيانات لتشجيع المزيد من السلوك نفسه.
  • مثال: صيحة في رسالة بريد إلكتروني على مستوى الشركة لقسم استخدم البيانات بنجاح لتبسيط العمليات وخفض التكاليف.
• WBRs: استخدم WBRs كمنصة لتقديم ملاحظات فورية. تتيح الرؤى الفورية بعد الإجراءات أو القرارات للفرق فهم تأثير اختياراتهم والتعلم في الوقت الفعلي.
  • مثال: بعد إصدار منتج جديد ، يجتمع الفريق في WBR لمناقشة ملاحظات العملاء الأولية وبيانات المبيعات ، وتعديل الاستراتيجيات حسب الحاجة.

وضع توقعات واضحة

• استخدم أهداف SMART: يجب أن تكون الأهداف محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات صلة ومحددة زمنياً.
  • مثال: Instead of “increase website traffic,” a goal is set as “increase website traffic by 10% over the next quarter using targeted content strategies.”
• Communicate the “Why”: Ensure your team understands the bigger picture—how their individual goals tie into the company’s overarching objectives.
  • مثال: When introducing a new company-wide data platform, leadership explains it’s because data showed that the lack of accessible data was leading to inefficiencies.
• مؤشرات الأداء الرئيسية: استخدم مؤشرات الأداء الرئيسية لتوضيح التوقعات. تقدم المقاييس الواضحة خارطة طريق توضح للفرق كيف يبدو النجاح. 
  • مثال: تم إنشاء مؤشر أداء رئيسي لخدمة العملاء لتقليل أوقات حل الشكاوى ، مما يوفر للفريق هدف أداء واضح.

قم بتضمين حلقات الملاحظات

• التقييمات المنتظمة: تنفيذ دورة متسقة من العمل والتغذية الراجعة وتعديل الإستراتيجية.
  • مثال: بعد تنفيذ أداة بيانات جديدة ، يحتفظ قسم تكنولوجيا المعلومات بمراجعات ربع سنوية لجمع الملاحظات وإجراء التعديلات اللازمة.
• فتح قنوات الاتصال: حافظ على طرق مثل الاجتماعات الفردية أو استخلاص المعلومات للفريق لضمان تدفق التعليقات في كلا الاتجاهين.
  • مثال: يتم إنشاء منتدى أو قناة دردشة عبر الإنترنت حيث يمكن للموظفين تقديم تعليقات على النظام الأساسي الجديد لتحليلات البيانات.
• أدوات جمع الملاحظات: اعتماد الأدوات التي تبسط جمع الملاحظات ، من كل من الموظفين والعملاء.
  • مثال: يمكن أن تكون أدوات مثل Microsoft Forms أو Google Forms أو Typeform أو SurveyMonkey رائعة للتعليقات الداخلية والخارجية.
• مؤشرات الأداء الرئيسية و WBRs: Integrate feedback loops into your KPI and WBR processes. After setting performance indicators, use the weekly reviews to gather feedback on the team’s progress towards these metrics. This iterative process ensures that goals remain relevant and teams stay aligned.
  • مثال: يضع فريق الشؤون المالية مؤشر أداء رئيسي لتوفير التكاليف ربع السنوية. في WBRs الخاصة بهم ، يقومون بمراجعة التقدم المحرز ، ومناقشة التحديات والاستراتيجيات بناءً على البيانات الحديثة.

-

تتطلب الرحلة إلى ثقافة تعتمد على البيانات جهدًا مستمرًا والتزامًا وتعديلًا. يتطلب تبني ثقافة تعتمد على البيانات فهم الخطوات ثم تنفيذها. توفر هذه الأمثلة لمحة سريعة عن كيفية دمج البيانات والمساءلة في الإيقاع اليومي لعملك ، مما يعزز نموه وكفاءته

With accountability as your guiding principle, you’ll foster an environment where data is valued and integral to every decision made.

6.1 وضع الأساس:

• موضوعي: Start by defining what ‘data-driven’ means for your organization. For example, is it about improving product offerings, streamlining operations, or enhancing customer experiences?
  • مثال: قد تستخدم شركة SaaS مؤشرات أداء رئيسية تتمحور حول مقاييس تفاعل المستخدم لتحسين ميزات منتجاتها باستمرار. 
• شراء أصحاب المصلحة: تأكد من توافق الأعضاء الرئيسيين في مؤسستك مع هذه الرؤية القائمة على البيانات. سيكون التزامهم مفيدًا في قيادة التغيير.
  • سيناريو: Conduct WBRs with department heads, discussing actionable insights and the week’s data-driven achievements. 
• تخصيص الموارد: حدد ما إذا كان لديك الأدوات والخبرة اللازمة للشروع في رحلة البيانات هذه. إذا لم يكن كذلك ، ففكر في الاستثمارات في المجالات الصحيحة.
  • نصيحة محترف: إن الاستعانة بمحلل بيانات ذي خبرة وشرعية وذات مصداقية (بدوام كامل أو جزئي) و / أو الاستثمار في برنامج تحليلات قوي يمكن أن يغير قواعد اللعبة.

6.2 تنفيذ حلقات التعليقات:

• قنوات الاتصال الواضحة: تعزيز ثقافة مع خطوط اتصال مفتوحة حيث يمكن مناقشة البيانات والتحقق من صحتها.
  • مثال: قم بإعداد WBRs حيث تجتمع الفرق لمشاركة الأداء واتجاهات البيانات الأسبوعية والرؤى.
• التصرف بناءً على التعليقات: تأكد من أن التعليقات المقدمة لا يتم سماعها فحسب ، بل يتم التصرف بناءً عليها.
  • مثال: بعد أن تُظهر التعليقات أن أداة معينة لتصور البيانات ليست سهلة الاستخدام ، تقرر الشركة تقديم جلسات تدريبية إضافية.
• نهج تكراري: سيتطور فهم حلقات التغذية الراجعة ، وبالتالي قد لا تكون حلقة التغذية الراجعة الأولى مثالية. تحسين حلقة التغذية الراجعة باستمرار عن طريق التكرار والتحسين بناءً على الخبرات والبيانات.
  • نصيحة محترف: ابدأ ببرنامج حلقة تغذية مرتدة تجريبية في قسم واحد قبل طرح على مستوى الشركة.

6.3 زراعة المساءلة:

• المقاييس الخاصة بالدور: حدد مؤشرات أداء رئيسية أو مقاييس واضحة وقم بتعيينها لأدوار محددة في مؤسستك. عندما يعرف الجميع مقياسهم ، تصبح المساءلة متأصلة.
  • مثال: بالنسبة لفريق المبيعات ، يمكن أن يكون معدل التحويل ؛ بالنسبة لفريق التسويق ، يمكن أن يكون نمو حركة المرور على موقع الويب ؛ وبالنسبة لفرق المنتج ، قد يكون تفاعل المستخدم ومقاييس الاحتفاظ.
• لوحات المعلومات العامة: عرض مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي علنًا ، مما يؤدي إلى التحفيز والمساءلة.
  • مثال: يمكن للمنصات مثل Tableau تصور المقاييس وعرضها في المناطق العامة على الشاشات أو أجهزة التلفزيون أو معروضة ليراها الجميع.

6.4. البقاء في الدورة:

• تناسق: Regularly evaluate your feedback loops’ efficiency and efficacy. Are they driving the desired change? If not, where’s the gap?
  • يقترب: قم بتضمين KPIs في WBRs الخاصة بك ، مما يضمن أن كل مراجعة تقيس الأداء مقابل الأهداف المحددة. 
• التنقيح: Regularly evaluate your feedback mechanisms. When something isn’t working, it’s time for a change. Take for example, a data collection method that’s falling short of providing actionable insights.
  • مثال: فكر في تعديل العملية ، أو اعتماد نهج جديد ، أو تحسين الأساليب الخاصة بك لالتقاط وتحليل الجوانب الحاسمة لعملك بشكل أفضل.
• تعزيز الثقافة: احتفل بالفوز. حافظ على حلقات التعليقات مفتوحة عن طريق توصيل النجاحات التي تحققت من خلال نهج قائم على البيانات بانتظام. احتفل حتى بالمكاسب الصغيرة لتعزيز أهمية ثقافة البيانات.
  • اقتراحات:
    • استخدم WBRs لمشاركة كيفية تقدم مؤشرات الأداء الرئيسية وفتح محادثة حول التأثيرات الملموسة للقرارات المستندة إلى البيانات.
    • شارك قصص النجاح الشهرية حيث لعبت البيانات دورًا محوريًا في اتخاذ قرارات مستنيرة.

By integrating data into your feedback loops, you’re architecting a culture of continuous growth and accountability. As you embark on creating a data driven culture, each feedback cycle will make your business more agile, teams more data-driven, and decisions more strategic.