القرارات المبنية على البيانات

ما تقدمه لك هذه الدورة

في هذه الدورة التدريبية المتقدمة، نشمر عن سواعدنا ونتعمق في القيادة القائمة على البيانات. هذه مجموعة أدوات شاملة، مصممة لتمكينك من التنقل في مشهد الأعمال الحديث بثقة وبصيرة. سواء كنت رئيسًا متمرسًا لشركة متعددة الجنسيات، أو كنت بدأت للتو في شركتك الناشئة، ستزودك هذه الدورة بالمهارات العملية والمعرفة التي تحتاجها لقيادة البيانات.

إليك ما ستتعلمه:

• الثقافة المبنية على البيانات: كيفية إنشاء ثقافة حيث يمكن الوصول إلى البيانات ويعرف الجميع كيفية استخدامها لتعزيز الابتكار.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): كيفية تعيين وتتبع المقاييس التي تتوافق مع أهدافك ويمكن أن تصبح نجم الشمال لعملك.
• مراجعات الأعمال الأسبوعية (WBRs): أهمية إجراء عمليات تسجيل وصول منتظمة لمراقبة أداء عملك وتحليله وتحسينه.

رواد أعمال ومبتكرون جدد

إذا كنت تفكر، "ليس لدي عمل تجاري بعد، فهل ينطبق هذا علي حقًا؟" - الجواب هو نعم. قبل أن تقوم ببناء منتج أو صياغة خدمة، فإن فهم كيفية قياس نجاحها أمر حيوي. سترشدك هذه الدورة التدريبية خلال إعداد الأدوات والممارسات الأساسية منذ البداية، بحيث لا تقوم ببناء منتج فحسب، بل تصمم استراتيجية عمل مبنية على البيانات.

الفوائد الملموسة للقيادة المبنية على البيانات

تخيل أنك تعرف عملائك عن كثب بحيث يمكنك التنبؤ باحتياجاتهم قبل أن يفعلوا ذلك. أو أن يكون لديك القدرة على تحديد اتجاه السوق بينما لا يزال منافسوك في الظلام. باستخدام البيانات كمساعد طيار لك، لن تتمكن من البقاء على قيد الحياة في عالم الأعمال فحسب؛ أنت مزدهر وتوجه مؤسستك بدقة.

فيما يلي حقائق القيادة المستندة إلى البيانات:

• فهم العملاء: استخدم البيانات لتخصيص منتجاتك وخدماتك لتلبية احتياجات العملاء ورغباتهم المحددة.
• تحديد الفرص الجديدة: استخدم البيانات لاستشعار نبض السوق والتفوق على منافسيك.
• اتخاذ قرارات مستنيرة: استخدم البيانات لتحويل عملية صنع القرار إلى علم دقيق ، وليس مجرد شعور داخلي.

عملك ، مفهوم

لوضع عملك في طليعة صناعتك، فإن استراتيجية البيانات الشاملة والقابلة للتكيف غير قابلة للتفاوض. يتطلب الاعتماد على البيانات صياغة نظام بيئي متكامل ومحكم وآمن ومصمم للتطور مع عملك.

أمثلة من الدورة تشمل:

• بيانات العميل: تعرف على كيفية استخدام Netflix لبيانات العارض للتوصية بالمحتوى الذي يحافظ على عودة المستخدمين.
• البيانات المالية: تعرف على كيفية استخدام Amazon للبيانات المالية لدفع الاستثمارات التقنية الاستراتيجية.
• البيانات التشغيلية: اكتشف كيف تستخدم Walmart البيانات لتحسين سلسلة التوريد الواسعة والمعقدة.
• بيانات الموظف: اكتشف كيف تستخدم Google بيانات الموظفين لتنمية قوة عاملة عالية الأداء ومتحفزة.
• بيانات السوق: اكتشف كيف تستخدم Apple بيانات السوق لقياس أداء المنتج واكتشاف فرص جديدة.

كلمة عن جودة البيانات

أثناء الشروع في هذه الرحلة ، لاحظ أنه ليست كل البيانات متساوية. تعد جودة بياناتك أمرًا بالغ الأهمية ، حيث يمكن أن تكلف البيانات الضعيفة الشركات الملايين. من خلال Business Evolution ، سنركز بشدة على الممارسات التي تضمن أن بياناتك نظيفة ودقيقة وجاهزة لتوجيه قراراتك بفعالية.

القيادة بالبيانات ضرورية لنجاحك ، وتساعدك على استخدام الموارد على النحو الأمثل ، وتقليل المخاطر ، وتضع عملك على طريق الازدهار.

إن التزامك بالقيادة باستخدام البيانات يمكن أن يغير قواعد اللعبة بين مجرد البقاء واقفًا وتوجيه عملك نحو النجاح المزدهر.

نصائح للشروع في رحلتك المبنية على البيانات

عندما تبدأ في بناء ثقافة قائمة على البيانات ، إليك بعض النصائح للبدء:

• كن فضولى: تبنى عقلية الاستجواب. تعمق في البيانات وابحث عن الأفكار التي قد يغفلها الآخرون.
• كن متشككًا: لا تقبل البيانات بقيمتها الاسمية فحسب، بل قم بتدقيقها. ابحث عن الأنماط والتناقضات والقيم المتطرفة.
• كن منفتحًا للتغيير: دع البيانات تشكل استراتيجيتك ، حتى لو كان ذلك يعني تغيير المسار.
• كن صبوراً: إن تحليل بيانات الجودة هو عملية دقيقة. انها تستحق الانتظار.

دعنا نحول البيانات إلى مستشارك الأكثر ثقة وأصولك الإستراتيجية.

مثالا يحتذى به

لكي يترسخ أي تغيير تنظيمي ، يجب على القادة أن يناصروه. في زراعة ثقافة تعتمد على البيانات ، من الضروري أن تكون القيادة قدوة يحتذى بها. هذا يعني أن كل قرار يتخذونه يجب أن يعتمد بشكل مرئي على البيانات. عندما يرى أعضاء الفريق أن القيادة تعطي الأولوية للبيانات في عمليات صنع القرار الخاصة بهم ، فإنهم يدركون أهميتها ومن المرجح أن يدمجوا البيانات في أدوارهم الخاصة. من خلال ترسيخ القرارات بشكل ثابت وواضح في البيانات ، يخلق القادة بيئة تصبح فيها الخيارات القائمة على البيانات طبيعة ثانية.

مثال: عند إطلاق منتج جديد ، استخدم الرئيس التنفيذي لشركة تقنية ناشئة بيانات سلوك العملاء لتحديد نجاحه المحتمل وشارك النتائج خلال عرض تقديمي على مستوى الشركة. رأى الموظفون عن كثب التزام الرئيس التنفيذي باتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

المقاييس مهمة

المقاييس هي المقياس الذي تقيس به الشركات النجاح. إن المقاييس التي تعتمدها قادرة على توجيه السلوك وتشكيل الاتجاه الذي يتحرك فيه عملك. من الضروري التأكد من أن هذه المقاييس تتوافق مع أهداف عملك. من خلال اختيار المقاييس الصحيحة وتوصيلها بوضوح، فإنك تضمن انسجام الجميع، والدفع نحو الأهداف المشتركة.

مثال: أعطت شركة رائدة في التجارة الإلكترونية الأولوية لـ "معدل الاحتفاظ بالعملاء" كمقياس. أدى هذا إلى تنسيق الفرق نحو تحسين تجربة المستخدم ، مما يؤدي إلى زيادة عمليات الشراء المتكررة.

تكامل تحليل البيانات مع الأعمال

يمتلك أعضاء الفريق الذين يفهمون بياناتهم رؤى لا تقدر بثمن. إذا كانت بياناتك و / أو فرقك معزولة ومعزولة عن بعضها البعض وبقية الأعمال ، يمكن أن تذهب البيانات الثاقبة غير مستغلة. من خلال تعزيز التعاون ومشاركة الرؤى بين أعضاء الفريق ووحدات العمل الأخرى ، فإنك تسهل تبادل المعرفة ثنائي الاتجاه ، وبالتالي ضمان تطبيق الرؤى المستندة إلى البيانات بشكل فعال عبر المؤسسة ، مما يزيد من تأثيرها.

مثال: في شركة مالية ، تعاون علماء البيانات مع فريق التسويق لتحليل التركيبة السكانية للعملاء. نتج عن ذلك حملات تسويقية مخصصة بمعدل نجاح أعلى 20%.

جعل البيانات قابلة للوصول

إن امتلاك ثروة من البيانات قليل الفائدة إذا لم يكن الوصول إليه متاحًا. تضمن معالجة مشكلات الوصول إلى البيانات على الفور حصول الفرق على المعلومات التي يحتاجونها عندما يحتاجون إليها. من خلال البدء بمجموعات البيانات الأساسية وتوسيع الوصول تدريجيًا ، فإنك تضمن اتباع نهج متحكم فيه ولكنه تقدمي لنشر البيانات.

مثال: أتاح بائع تجزئة عبر الإنترنت بيانات المبيعات لجميع الإدارات. من خلال الوصول المباشر إلى بيانات المبيعات والتسويق في الوقت الفعلي ، يمكن لفريق التسويق تحديد العناصر سريعة البيع وإعادة تخزينها بسرعة وبالتالي تحسين الإيرادات.

احتضان عدم اليقين

غالبًا ما يأتي تحليل البيانات مصحوبًا بالشكوك. بدلاً من الابتعاد عنها، من المهم تدريب فريقك على فهم هذه الشكوك وقياسها. وهذا لا يؤدي إلى تعميق فهمك أنت وفريقك لنماذج البيانات فحسب، بل يؤهلك أيضًا لاتخاذ قرارات مستنيرة، حتى عندما لا تكون الأمور بالأبيض والأسود.

مثال: "من المحتمل أن يتم اتخاذ معظم القرارات باستخدام حوالي 70% من المعلومات التي ترغب في الحصول عليها. إذا انتظرت 90%، فمن المحتمل أنك بطيء في معظم الحالات." - جيف بيزوس، مؤسس أمازون وبلو أوريجين.

تحديد أولويات العملية

في عالم البيانات ، من السهل أن تضيع في مشاريع مثيرة للاهتمام ولكنها معقدة. ومع ذلك ، من الضروري تحديد أولويات المشاريع القابلة للتطوير والتي يسهل تنفيذها. يضمن ذلك أن تقدم مبادرات البيانات الخاصة بك فوائد ملموسة بسرعة ، مما يعزز ثقافة التطبيق العملي للبيانات.

مثال: شركة لوجستية تركز على تنفيذ أداة بسيطة لتحسين المسار تعتمد على البيانات. وأدى ذلك إلى توفير فوري في تكاليف الوقود وعمليات تسليم أسرع، الأمر الذي ساعد بدوره في تأمين المزيد من الدعم التنظيمي للانتقال إلى الثقافة القائمة على البيانات.

تدريب مخصص

يكون التدريب أكثر فعالية عندما يكون مناسبًا. يضمن تقديم تدريب متخصص عندما يكون قابلاً للتطبيق على الفور أن أعضاء الفريق يمكنهم تطبيق ما تعلموه بسرعة ، مما يعزز قيمة التدريب ويضمن الاحتفاظ به

• التدريب على متن الطائرة: تدريب الموظفين الجدد والموظفين الحاليين على أهمية البيانات في ثقافة مؤسستك.
  • مثال: أنشئ سلسلة من مقاطع الفيديو أو ورش العمل الإعدادية التي توضح كيفية تأثير البيانات تاريخيًا على قرارات شركتك. بالنسبة لكبار القادة، ابدأ مع WBRs، حيث يمكن للموظفين الجدد رؤية مناقشات البيانات في الوقت الفعلي، مما يعزز الانغماس الفوري.
• الخبراء الخارجيون: من حين لآخر ، احضر خبراء الصناعة لدورات تدريبية أو محادثات متخصصة.
  • مثال: يمكن لعالم بيانات مشهور إجراء جلسة حول أحدث الاتجاهات في تحليلات البيانات أو يمكن دعوة قائد من شركة قائمة على البيانات الناجحة لمشاركة خبراتهم وأفضل الممارسات.
• ترقية المهارة: حدد المجالات التي يمكن تحسين مهارات بيانات فريقك فيها. قد تكون هذه جلسة حول أحدث الاتجاهات في تصور البيانات أو تحليلات البيانات أو حتى فهم مفاهيم وأدوات معينة بشكل أفضل.
  • مثال: تقدم المنصات مثل HowDo و YouTube عددًا كبيرًا من الدورات التدريبية المجانية المصممة لمجموعات مهارات البيانات المحددة.

وتمكين الموظفين

من خلال الاستفادة من رؤى البيانات ، يمكنك تحسين العمليات الداخلية ، وجعل المهام اليومية أكثر كفاءة ومتعة لفريقك. يمكن أن يؤدي هذا التمكين الداخلي إلى رفع الروح المعنوية والإنتاجية.

مثال: من خلال تحليل المهام اليومية ، حددت شركة برمجيات المهام المتكررة. لقد أدخلوا أدوات الأتمتة ، وحرروا الموظفين للتركيز على حل المشكلات الإبداعي.

الاتساق على المرونة

في حين أن المرونة قيمة ، فإن الاتساق أمر بالغ الأهمية عند وضع الأساس لثقافة تعتمد على البيانات. يقلل اعتماد مقاييس البيانات واللغات المتسقة من الارتباك ويضمن أن يكون الجميع في نفس الصفحة ، مما يؤدي إلى تبسيط عمليات التعاون واتخاذ القرار.

مثال: اعتمد مقدم الرعاية الصحية تنسيقًا ثابتًا لإدخال بيانات المرضى في جميع الأقسام. هذا يضمن التدفق السلس للبيانات عندما يتنقل المرضى بين الأقسام.

الشفافية في اتخاذ القرار

تكون القرارات المستندة إلى البيانات أكثر فاعلية عندما تكون شفافة. من خلال الترويج لثقافة حيث يتم مناقشة الأساس المنطقي وراء الخيارات التحليلية بشكل مفتوح ، فإنك تعزز فهمًا أعمق لهذه الخيارات. هذا لا يبني الثقة فحسب ، بل يشجع أيضًا على ثقافة تكون فيها القرارات التي تعتمد على البيانات هي القاعدة.

مثال: واجهت شركة تصنيع انخفاضًا في جودة المنتج. ناقشت الإدارة بصراحة كيف حددت تحليلات البيانات المشكلة والخطوات المتخذة لتصحيحها ، وتعزيز الثقة بين الموظفين.

—

تعد الرحلة نحو ثقافة تعتمد على البيانات تحويلية ، مما يضمن ليس فقط النمو ولكن أساسًا متينًا للمستقبل. مع وضع هذه المبادئ وأمثلة من العالم الواقعي في الاعتبار ، فأنت مجهز جيدًا لبث نهج قائم على البيانات في مؤسستك. بعد كل شيء ، البيانات ليست مجرد أرقام في جدول بيانات ؛ إنه نبض عملك.

1. ابدأ بأهداف يمكن التحكم فيها

• ابدأ بمجموعة فرعية: ابدأ بالبيانات التي تعكس أهداف عملك الفورية. هذا يجعل عملية الانتقال قابلة للإدارة وذات تأثير مباشر.
• احتفل بالانتصارات الصغيرة: التعرف على المعالم والاحتفال بها ، مهما كانت صغيرة. هذا سوف يغذي الدافع ويؤكد على أهمية التحول.
• كرر ووسع: عندما تصبح مؤسستك أكثر راحة ، أدخل المزيد من مصادر البيانات والتعقيدات تدريجياً.

2. إعطاء الأولوية لبياناتك

• التوافق مع أهداف العمل: مجموعات البيانات Handpick التي لها صدى مع أهداف شركتك الفورية وطويلة المدى.
• الجودة تفوق الكمية: بدلاً من تجميع كميات هائلة من البيانات ، ركز على جمع بيانات عالية الجودة وقابلة للتنفيذ.
• أعد التقييم بانتظام: مع تطور أهداف العمل ، قم بإعادة النظر في أولويات بياناتك لضمان التوافق.

3. دمقرطة بياناتك

• أدوات سهلة الاستخدام: تعزيز التبني على نطاق أوسع عن طريق تقديم أدوات بديهية لا تتطلب تدريبًا متقدمًا لفهمها.
• فتح المنتديات: قم بتنظيم جلسات منتظمة حيث يمكن للفرق مناقشة النتائج التي توصلوا إليها وطرح الأسئلة ومشاركة الأفكار.
• توثيق: احتفظ بمستودع يسهل الوصول إليه يشرح مصادر البيانات والأدوات وأفضل الممارسات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (مؤشرات الأداء الرئيسية): تنفيذ مؤشرات أداء رئيسية واضحة وقابلة للقياس تتماشى مع أهداف عملك. من خلال مراقبة هذه المؤشرات ، ستحصل على رؤى في الوقت الفعلي حول أداء مؤسستك ، مما يتيح إجراء تعديلات سريعة ومواءمة أفضل مع الأهداف. لمزيد من تنمية المهارات ، HowDo لديه دورة تدريبية حول مؤشرات الأداء الرئيسية.

4. احصل على الجميع على متن الطائرة

• قيادة من الأعلى: تأكد من أن القيادة تدعم التحول ، وأن تكون قدوة للمنظمة بأكملها.
• الجلسات التدريبية المخصصة: تنظيم ورش عمل للإدارات المختلفة ، لتلبية احتياجاتهم وتحدياتهم الفريدة.
• قصص النجاح: شارك قصصًا عن كيف أدت القرارات المستندة إلى البيانات إلى نتائج أعمال ملموسة ، مما يعزز أهميتها.
• WBRs (مراجعات الأعمال الأسبوعية): دمج WBRs العادية في عمليات عملك. تتيح هذه الجلسات التفكير في البيانات التي تم جمعها في الوقت المناسب ، وتعزيز ثقافة التحسين المستمر وضمان توافق جميع الإدارات وإعلامها. مراجعة دورة HowDo على WBRs.

5. حافظ على البساطة والوضوح

• عمليات مبسطة: تأكد من أن الوصول إلى البيانات وتحليلها ليست عملية معقدة. كلما قل عدد الحواجز ، كان ذلك أفضل.
• المسارد: احتفظ بقائمة مصطلحات البيانات للتأكد من أن الجميع يتحدثون نفس اللغة.
• قنوات التعليقات: اسمح للفرق بتقديم ملاحظات حول عمليات البيانات ، مما يضمن التحسين المستمر.

6. احتضان التكنولوجيا الحديثة

• ابق على اطلاع: قم بتقييم أدواتك ومنصاتك بانتظام للتأكد من أنها تلبي الاحتياجات المتزايدة لمؤسستك.
• حماية: بينما تتبنى أدوات التقاط البيانات الحديثة وتحليلها: ضمان بقاء أمان البيانات والامتثال على رأس الأولويات.

7. زراعة عادة البيانات

• تدريب منتظم: قدم دورات تدريبية مستمرة كلما ظهرت أدوات وممارسات جديدة.
• تحفيز القرارات المستندة إلى البيانات: مكافأة الفرق والأفراد الذين يستخدمون البيانات باستمرار في عمليات اتخاذ القرار.
• حوار مفتوح: قم بتعزيز بيئة يمكن لأي عضو من أعضاء الفريق فيها طرح الأسئلة أو الحصول على توضيح بشأن الأمور المتعلقة بالبيانات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية و WBRs: قم بدمج مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك مع WBRs الخاصة بك ، مما يضمن مراجعة مؤشرات الأداء والعمل وفقًا لها باستمرار. يعزز هذا الاندماج نهجًا منسقًا لصنع القرار المستند إلى البيانات ، مما يؤدي إلى تحسين العمليات قصيرة الأجل والاستراتيجيات طويلة الأجل.

—

يعد الانتقال إلى ثقافة تعتمد على البيانات أكثر من مجرد تحول استراتيجي ؛ إنها رحلة التمكين والنمو والابتكار. باتباع جميع الخطوات السبع ، فأنت تضع الأساس لقرارات ليست مستنيرة فحسب ، بل تحويلية. أنت تضع عملك ليس فقط لتحقيق النجاح في الوقت الحاضر ولكن للهيمنة في المستقبل.

دور القيادة

• اضبط النغمة: القيادة تملي الثقافة. إن التزامك بالنهج القائم على البيانات سيلهم المؤسسة بأكملها.
  • مثال: يبدأ الرئيس التنفيذي كل اجتماع مراجعة ربع سنوي مع شريحة حول رؤى البيانات وكيفية تأثيرها على قرارات الشركة خلال تلك الفترة.
• مثالا يحتذى به: أظهر أنك تقدر البيانات في قراراتك. سيشكل هذا سابقة لفريقك.
  • مثال: قبل إطلاق منتج جديد ، يشارك نائب رئيس المنتج بحثًا يستند إلى البيانات حول سبب تلبية هذا المنتج لاحتياجات السوق.
• مكافأة المساءلة: تقدير ومكافأة أولئك الذين يتخذون قرارات تعتمد على البيانات ويملكون نتائجها ، سواء كانت ناجحة أو فرصة للتعلم.
  • مثال: الموظف الذي استخدم تحليلات البيانات لتحسين استراتيجية التسويق للشركة يتم الاعتراف به علنًا ومنحه مكافأة.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): وفر الوضوح بشأن ما هو مهم وأظهر أن القرارات ترتكز على نتائج قابلة للقياس من خلال مشاركة ومناقشة مؤشرات الأداء الرئيسية بانتظام مع الفريق.
  • مثال: يحدد CMO مؤشرات الأداء الرئيسية ربع السنوية لفريق التسويق ، مع التركيز على المقاييس التي ترتبط مباشرة بأهداف الشركة الأوسع.

تحديد الأدوار والمسؤوليات بوضوح

• صياغة الوصف الوظيفي التفصيلي: تأكد من أن كل شخص يعرف مسؤولياته المحددة والتوقعات المرتبطة بها.
  • مثال: يتضمن الوصف الوظيفي لمدير المبيعات استخدام بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) لتحديد اتجاهات المبيعات وتحسين الاستراتيجيات.
• ضع أهداف أداء محددة: من خلال تحديد أهداف واضحة ، فإنك تمنح فريقك خارطة طريق للنجاح.
  • مثال: يتم إعطاء فريق دعم العملاء هدفًا لتقليل وقت حل التذكرة بمقدار 15% استنادًا إلى البيانات التي تعرض متوسط أوقات الحل.
• تسجيلات الوصول المنتظمة: قم بمراجعة الأداء الفردي بانتظام لضمان التوافق مع أهداف الشركة ومعالجة أي عقبات.
  • مثال: يعقد المديرون كل شهر على انفراد مع تقاريرهم المباشرة لمراجعة البيانات المتعلقة بمقاييس أدائهم.
• WBRs (مراجعات الأعمال الأسبوعية): اجعل WBRs عنصرًا أساسيًا في مؤسستك. توفر هذه المراجعات نقطة تفتيش متكررة لضمان التوافق مع أهداف الشركة وتوفر فرصة لتعديل الاستراتيجيات بناءً على البيانات الحديثة.
  • مثال: يحتفظ فريق المبيعات بـ WBRs لمناقشة بيانات الأسبوع السابق ، وتحليل ما نجح ، وما الذي لم ينجح ، ووضع الإستراتيجيات للأسبوع القادم.

تعزيز الملكية

• تمكين اتخاذ القرار: ثق في فريقك بالبيانات ، وقم بتزويدهم بالموارد اللازمة ، ومنحهم الاستقلالية لتنفيذ المهام.
  • مثال: يُمنح قائد الفريق حق الوصول إلى بيانات ملاحظات العملاء ويكون موثوقًا به لإجراء تعديلات على إستراتيجية الفريق بناءً على تلك التعليقات.
• اعطاء الدعم: تأكد من أن أعضاء الفريق لديهم إمكانية الوصول إلى التدريب والموارد التي يحتاجون إليها لاستخدام البيانات بشكل فعال.
  • مثال: تقدم الشركة ورش عمل حول كيفية استخدام أحدث أدوات تحليل البيانات.
• مؤشرات الأداء الرئيسية و WBRs: اجمع بين قوة KPIs و WBRs. ضع مؤشرات أداء واضحة ثم استخدم المراجعات الأسبوعية لمراقبة التقدم نحو مؤشرات الأداء الرئيسية هذه. تضمن حلقة التغذية الراجعة المستمرة هذه أن تظل الفرق سريعة الحركة ، وتقوم بإجراء تعديلات مستنيرة بالبيانات في الوقت الفعلي.
  • مثال: يضع فريق العمليات KPI لتقليل التكاليف التشغيلية. في WBRs الخاصة بهم ، يقومون بتقييم تقدمهم الأسبوعي ، باستخدام البيانات لتحديد مجالات التحسين.

ملاحظات متسقة

• ردود الفعل المحددة في الوقت المناسب: قدم ملاحظات بناءة على الفور بعد الأحداث (على سبيل المثال: إطلاق المنتج ، والقرارات الرئيسية ، وإطلاق الحملات التسويقية) لتعزيز السلوكيات الجيدة ومعالجة مجالات التحسين.
  • مثال: بعد إطلاق المنتج ، يقدم مدير المنتج ملاحظات فورية لفريق التسويق حول مدى مطابقة مقاييس حملة التسويق مع بيانات المبيعات.
• احتفل بالنجاحات: يمكن أن يكون التعزيز الإيجابي حاسمًا مثل التعليقات البناءة. احتفل بالمكاسب المستندة إلى البيانات لتشجيع المزيد من السلوك نفسه.
  • مثال: صيحة في رسالة بريد إلكتروني على مستوى الشركة لقسم استخدم البيانات بنجاح لتبسيط العمليات وخفض التكاليف.
• WBRs: استخدم WBRs كمنصة لتقديم ملاحظات فورية. تتيح الرؤى الفورية بعد الإجراءات أو القرارات للفرق فهم تأثير اختياراتهم والتعلم في الوقت الفعلي.
  • مثال: بعد إصدار منتج جديد ، يجتمع الفريق في WBR لمناقشة ملاحظات العملاء الأولية وبيانات المبيعات ، وتعديل الاستراتيجيات حسب الحاجة.

وضع توقعات واضحة

• استخدم أهداف SMART: يجب أن تكون الأهداف محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات صلة ومحددة زمنياً.
  • مثال: بدلاً من "زيادة حركة مرور موقع الويب" ، يتم تعيين الهدف على أنه "زيادة حركة مرور موقع الويب بمقدار 10% خلال الربع التالي باستخدام استراتيجيات المحتوى المستهدف."
• توصيل "لماذا": تأكد من أن فريقك يفهم الصورة الأكبر، وهي كيفية ربط أهدافهم الفردية بالأهداف الشاملة للشركة.
  • مثال: عند تقديم منصة بيانات جديدة على مستوى الشركة ، توضح القيادة ذلك لأن البيانات أظهرت أن نقص البيانات التي يمكن الوصول إليها أدى إلى عدم الكفاءة.
• مؤشرات الأداء الرئيسية: استخدم مؤشرات الأداء الرئيسية لتوفير الوضوح بشأن التوقعات. توفر المقاييس الواضحة خريطة طريق توضح للفرق كيف يبدو النجاح.
  • مثال: تم إنشاء مؤشر أداء رئيسي لخدمة العملاء لتقليل أوقات حل الشكاوى ، مما يوفر للفريق هدف أداء واضح.

قم بتضمين حلقات الملاحظات

• التقييمات المنتظمة: تنفيذ دورة متسقة من العمل والتغذية الراجعة وتعديل الإستراتيجية.
  • مثال: بعد تنفيذ أداة بيانات جديدة ، يحتفظ قسم تكنولوجيا المعلومات بمراجعات ربع سنوية لجمع الملاحظات وإجراء التعديلات اللازمة.
• فتح قنوات الاتصال: حافظ على طرق مثل الاجتماعات الفردية أو استخلاص المعلومات للفريق لضمان تدفق التعليقات في كلا الاتجاهين.
  • مثال: يتم إنشاء منتدى أو قناة دردشة عبر الإنترنت حيث يمكن للموظفين تقديم تعليقات على النظام الأساسي الجديد لتحليلات البيانات.
• أدوات جمع الملاحظات: اعتماد الأدوات التي تبسط جمع الملاحظات ، من كل من الموظفين والعملاء.
  • مثال: يمكن أن تكون أدوات مثل Microsoft Forms أو Google Forms أو Typeform أو SurveyMonkey رائعة للتعليقات الداخلية والخارجية.
• مؤشرات الأداء الرئيسية و WBRs: ادمج حلقات الملاحظات في عمليات KPI و WBR. بعد تحديد مؤشرات الأداء ، استخدم المراجعات الأسبوعية لجمع التعليقات حول تقدم الفريق نحو هذه المقاييس. تضمن هذه العملية التكرارية أن تظل الأهداف ملائمة وأن تظل الفرق متسقة.
  • مثال: يضع فريق الشؤون المالية مؤشر أداء رئيسي لتوفير التكاليف ربع السنوية. في WBRs الخاصة بهم ، يقومون بمراجعة التقدم المحرز ، ومناقشة التحديات والاستراتيجيات بناءً على البيانات الحديثة.

—

تتطلب الرحلة إلى ثقافة تعتمد على البيانات جهدًا مستمرًا والتزامًا وتعديلًا. يتطلب تبني ثقافة تعتمد على البيانات فهم الخطوات ثم تنفيذها. توفر هذه الأمثلة لمحة سريعة عن كيفية دمج البيانات والمساءلة في الإيقاع اليومي لعملك ، مما يعزز نموه وكفاءته

مع المساءلة كمبدأ إرشادي لك ، ستعمل على تعزيز بيئة يتم فيها تقييم البيانات وجعلها جزءًا لا يتجزأ من كل قرار يتم اتخاذه.

6.1 وضع الأساس:

• موضوعي: ابدأ بتحديد ما تعنيه "البيانات المستندة إلى البيانات" لمؤسستك. على سبيل المثال ، هل يتعلق الأمر بتحسين عروض المنتجات أو تبسيط العمليات أو تحسين تجارب العملاء؟
  • مثال: قد تستخدم شركة SaaS مؤشرات الأداء الرئيسية التي تتمحور حول مقاييس تفاعل المستخدم لتحسين ميزات منتجها باستمرار.
• شراء أصحاب المصلحة: تأكد من توافق الأعضاء الرئيسيين في مؤسستك مع هذه الرؤية القائمة على البيانات. سيكون التزامهم مفيدًا في قيادة التغيير.
  • سيناريو: قم بإجراء WBRs مع رؤساء الأقسام، ومناقشة الرؤى القابلة للتنفيذ والإنجازات المستندة إلى البيانات لهذا الأسبوع.
• تخصيص الموارد: حدد ما إذا كان لديك الأدوات والخبرة اللازمة للشروع في رحلة البيانات هذه. إذا لم يكن كذلك ، ففكر في الاستثمارات في المجالات الصحيحة.
  • نصيحة محترف: إن الاستعانة بمحلل بيانات ذي خبرة وشرعية وذات مصداقية (بدوام كامل أو جزئي) و / أو الاستثمار في برنامج تحليلات قوي يمكن أن يغير قواعد اللعبة.

6.2 تنفيذ حلقات التعليقات:

• قنوات الاتصال الواضحة: تعزيز ثقافة مع خطوط اتصال مفتوحة حيث يمكن مناقشة البيانات والتحقق من صحتها.
  • مثال: قم بإعداد WBRs حيث تجتمع الفرق لمشاركة الأداء واتجاهات البيانات الأسبوعية والرؤى.
• التصرف بناءً على التعليقات: تأكد من أن التعليقات المقدمة لا يتم سماعها فحسب ، بل يتم التصرف بناءً عليها.
  • مثال: بعد أن تُظهر التعليقات أن أداة معينة لتصور البيانات ليست سهلة الاستخدام ، تقرر الشركة تقديم جلسات تدريبية إضافية.
• نهج تكراري: سيتطور فهم حلقات التغذية الراجعة ، وبالتالي قد لا تكون حلقة التغذية الراجعة الأولى مثالية. تحسين حلقة التغذية الراجعة باستمرار عن طريق التكرار والتحسين بناءً على الخبرات والبيانات.
  • نصيحة محترف: ابدأ ببرنامج حلقة تغذية مرتدة تجريبية في قسم واحد قبل طرح على مستوى الشركة.

6.3 زراعة المساءلة:

• المقاييس الخاصة بالدور: حدد مؤشرات أداء رئيسية أو مقاييس واضحة وقم بتعيينها لأدوار محددة في مؤسستك. عندما يعرف الجميع مقياسهم ، تصبح المساءلة متأصلة.
  • مثال: بالنسبة لفريق المبيعات ، يمكن أن يكون معدل التحويل ؛ بالنسبة لفريق التسويق ، يمكن أن يكون نمو حركة المرور على موقع الويب ؛ وبالنسبة لفرق المنتج ، قد يكون تفاعل المستخدم ومقاييس الاحتفاظ.
• لوحات المعلومات العامة: عرض مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي علنًا ، مما يؤدي إلى التحفيز والمساءلة.
  • مثال: يمكن للمنصات مثل Tableau تصور المقاييس وعرضها في المناطق العامة على الشاشات أو أجهزة التلفزيون أو معروضة ليراها الجميع.

6.4. البقاء في الدورة:

• تناسق: قم بتقييم كفاءة وفعالية حلقات التغذية الراجعة بانتظام. هل يقودون التغيير المنشود؟ إذا لم يكن كذلك ، فأين الفجوة؟
  • يقترب: قم بدمج مؤشرات الأداء الرئيسية في تقارير WBR الخاصة بك، مما يضمن أن كل مراجعة تقيس الأداء مقابل الأهداف المحددة.
• التنقيح: قم بتقييم آليات ملاحظاتك بانتظام. عندما لا يعمل شيء ما ، حان وقت التغيير. خذ على سبيل المثال ، طريقة جمع البيانات التي لا توفر رؤى قابلة للتنفيذ.
  • مثال: فكر في تعديل العملية ، أو اعتماد نهج جديد ، أو تحسين الأساليب الخاصة بك لالتقاط وتحليل الجوانب الحاسمة لعملك بشكل أفضل.
• تعزيز الثقافة: احتفل بالفوز. حافظ على حلقات التعليقات مفتوحة عن طريق توصيل النجاحات التي تحققت من خلال نهج قائم على البيانات بانتظام. احتفل حتى بالمكاسب الصغيرة لتعزيز أهمية ثقافة البيانات.
  • اقتراحات:
    • استخدم WBRs لمشاركة كيفية تقدم مؤشرات الأداء الرئيسية وفتح محادثة حول التأثيرات الملموسة للقرارات المستندة إلى البيانات.
    • شارك قصص النجاح الشهرية حيث لعبت البيانات دورًا محوريًا في اتخاذ قرارات مستنيرة.

ومن خلال دمج البيانات في حلقات الملاحظات الخاصة بك، فإنك تقوم بتصميم ثقافة النمو المستمر والمساءلة. عندما تشرع في إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات، فإن كل دورة ردود أفعال ستجعل عملك أكثر مرونة، والفرق أكثر اعتمادًا على البيانات، والقرارات أكثر استراتيجية.