Decisiones basadas en datos

Qué te ofrece este curso

En esta clase magistral, nos arremangaremos y profundizaremos en el liderazgo basado en datos. Se trata de un conjunto de herramientas completo, diseñado para permitirle navegar en el panorama empresarial moderno con confianza y previsión. Si usted es el director experimentado de una corporación multinacional o recién está comenzando con su startup, este curso lo equipará con las habilidades prácticas y el conocimiento que necesita para liderar con datos.

Esto es lo que aprenderá:

• Cultura basada en datos: Cómo crear una cultura donde los datos sean accesibles y todos sepan cómo usarlos para fomentar la innovación.
• Indicadores clave de rendimiento (KPI): Cómo establecer y realizar un seguimiento de las métricas que se alinean con sus objetivos y pueden convertirse en la estrella polar de su negocio.
• Revisiones comerciales semanales (WBR): La importancia de implementar controles periódicos para monitorear, analizar y mejorar el desempeño de su negocio.

Nuevos Emprendedores e Innovadores

Si está pensando: "Todavía no tengo un negocio, ¿esto realmente se aplica a mí?" - La respuesta es un sí rotundo. Antes de crear un producto o diseñar un servicio, es vital comprender cómo medirá su éxito. Este curso lo guiará a través de la configuración de las herramientas y prácticas esenciales desde el principio, de modo que no solo esté creando un producto, sino también diseñando una estrategia comercial basada en datos.

Los beneficios tangibles del liderazgo basado en datos

Imagine conocer a sus clientes tan íntimamente que pueda predecir sus necesidades antes que ellos. O tener la capacidad de identificar una tendencia del mercado mientras sus competidores aún no lo saben. Con los datos como copiloto, no sólo estás sobreviviendo en el mundo empresarial; usted está prosperando y dirigiendo su organización con precisión.

Estas son las realidades del liderazgo basado en datos:

• Comprender a los clientes: Utilice los datos para adaptar sus productos y servicios a fin de satisfacer las necesidades y los deseos específicos de los clientes.
• Identificación de nuevas oportunidades: Utilice los datos para sentir el pulso del mercado y superar a sus competidores.
• Tomar decisiones informadas: Utilice los datos para convertir la toma de decisiones en una ciencia precisa, no solo en una corazonada.

Su negocio, entendido

Para colocar su empresa a la vanguardia de su industria, una estrategia de datos exhaustiva y adaptable no es negociable. Estar impulsado por datos implica crear un ecosistema que esté integrado, gobernado, seguro y diseñado para evolucionar con su negocio.

Los ejemplos del curso incluyen:

• Datos de los clientes: Aprende cómo Netflix usa los datos de los espectadores para recomendar contenido que hace que los usuarios regresen.
• Datos financieros: Vea cómo Amazon utiliza datos financieros para impulsar inversiones tecnológicas estratégicas.
• Datos operacionales: Descubra cómo Walmart usa los datos para optimizar su vasta y compleja cadena de suministro.
• Datos del empleado: Explore cómo Google usa los datos de los empleados para cultivar una fuerza laboral motivada y de alto rendimiento.
• Datos del mercado: Descubra cómo Apple utiliza los datos del mercado para medir el rendimiento del producto y descubrir nuevas oportunidades.

Una palabra sobre la calidad de los datos

Mientras nos embarcamos en este viaje, tenga en cuenta que no todos los datos se crean de la misma manera. La calidad de sus datos es primordial, ya que los datos deficientes pueden costar millones a las empresas. A través de Business Evolution, pondremos un fuerte énfasis en las prácticas que aseguran que sus datos estén limpios, precisos y listos para guiar sus decisiones de manera efectiva.

Liderar con datos es esencial para su éxito, lo ayuda a utilizar los recursos de manera óptima, minimiza los riesgos y encamina su negocio hacia la prosperidad.

Su compromiso de liderar con datos podría cambiar las reglas del juego entre simplemente mantenerse a flote y dirigir su negocio hacia el éxito próspero.

Consejos para embarcarse en su viaje basado en datos

A medida que comienza a construir una cultura basada en datos, aquí hay algunos consejos para comenzar:

• Ser curioso: Adopta una mentalidad de cuestionamiento. Sumérgete en los datos y busca las ideas que otros podrían pasar por alto.
• Sea escéptico: No se limite a aceptar los datos al pie de la letra, examínelos. Busque patrones, inconsistencias y valores atípicos.
• Esté abierto al cambio: Deje que los datos den forma a su estrategia, incluso si eso significa cambiar de rumbo.
• Ser paciente: El análisis de datos de calidad es un proceso meticuloso. Vale la pena esperar.

Convirtamos los datos en su asesor y activo estratégico más confiable.

Predicar con el ejemplo

Para que cualquier cambio organizacional eche raíces, los líderes deben defenderlo. Al cultivar una cultura basada en datos, es imperativo que el liderazgo predique con el ejemplo. Esto significa que cada decisión que tomen debe basarse visiblemente en los datos. Cuando los miembros del equipo ven que el liderazgo prioriza los datos en sus procesos de toma de decisiones, reconocen su importancia y es más probable que incorporen datos en sus propios roles. Al anclar las decisiones de manera constante y demostrable en los datos, los líderes crean un entorno en el que las elecciones basadas en datos se vuelven una segunda naturaleza.

Ejemplo: Al lanzar un nuevo producto, el director ejecutivo de una startup tecnológica usó datos de comportamiento del cliente para determinar su éxito potencial y compartió los hallazgos durante una presentación en toda la empresa. Los empleados vieron de primera mano el compromiso del CEO con la toma de decisiones basada en datos.

Las métricas importan

Las métricas son el criterio con el que las empresas miden el éxito. Las métricas que adopte pueden guiar el comportamiento y dar forma a la dirección en la que se mueve su negocio. Es esencial garantizar que estas métricas resuenen con sus objetivos comerciales. Al seleccionar y comunicar claramente las métricas correctas, se asegura de que todos estén alineados y avancen hacia objetivos comunes.

Ejemplo: Una empresa líder en comercio electrónico priorizó la "tasa de retención de clientes" como métrica. Esto alineó a los equipos para mejorar la experiencia del usuario, lo que llevó a un aumento de las compras repetidas.

Integración del análisis de datos con el negocio

Los miembros del equipo que entienden sus datos tienen conocimientos invaluables. Si sus datos y/o sus equipos están en silos y aislados entre sí y del resto de la empresa, los datos valiosos pueden quedar sin explotar. Al fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los miembros del equipo y otras unidades comerciales, facilita un intercambio de conocimientos bidireccional, lo que garantiza que los conocimientos basados en datos se apliquen de manera efectiva en toda la organización, maximizando su impacto.

Ejemplo: En una empresa financiera, los científicos de datos colaboraron con el equipo de marketing para analizar la demografía de los clientes. Esto dio como resultado campañas de marketing personalizadas con una tasa de éxito 20% más alta.

Hacer que los datos sean accesibles

Tener una gran cantidad de datos es de poca utilidad si no es accesible. Abordar los problemas de acceso a los datos de inmediato garantiza que los equipos tengan la información que necesitan cuando la necesitan. Al comenzar con conjuntos de datos esenciales y ampliar gradualmente el acceso, garantiza un enfoque controlado pero progresivo para la difusión de datos.

Ejemplo: Un minorista en línea puso los datos de ventas a disposición de todos los departamentos. Con acceso directo a datos de marketing y ventas en tiempo real, el equipo de comercialización pudo identificar y reabastecer rápidamente los artículos de venta rápida, mejorando así los ingresos.

Abrazando la incertidumbre

El análisis de datos a menudo conlleva incertidumbres. En lugar de rehuirlas, es importante capacitar a su equipo para comprender y cuantificar estas incertidumbres. Esto no solo profundiza su comprensión y la de su equipo sobre los modelos de datos, sino que también los prepara a ambos para tomar decisiones informadas, incluso cuando las cosas no son blancas o negras.

Ejemplo: "La mayoría de las decisiones probablemente deberían tomarse con alrededor de 70% de la información que desearía tener. Si espera hasta 90%, en la mayoría de los casos, probablemente esté siendo lento". - Jeff Bezos, fundador de Amazon y Blue Origin.

Priorizando la practicidad

En el ámbito de los datos, es fácil perderse en proyectos intrigantes pero complejos. Sin embargo, es esencial priorizar proyectos escalables que sean fáciles de implementar. Esto garantiza que sus iniciativas de datos brinden beneficios tangibles rápidamente, fomentando una cultura de aplicación práctica de datos.

Ejemplo: Una empresa de logística centrada en implementar una herramienta sencilla de optimización de rutas basada en datos. Esto resultó en ahorros inmediatos en costos de combustible y entregas más rápidas que, a su vez, ayudaron a asegurar un mayor apoyo organizacional para la transición a una cultura basada en datos.

Formación a medida

La capacitación es más efectiva cuando es relevante. Ofrecer capacitación especializada cuando es aplicable de inmediato garantiza que los miembros del equipo puedan aplicar rápidamente lo que han aprendido, reforzando el valor de la capacitación y asegurando su retención.

• Capacitación de incorporación: Capacite a los nuevos empleados y a los empleados existentes sobre la importancia de los datos en la cultura de su organización.
  • Ejemplo: Cree una serie de videos o talleres de incorporación que ilustren cómo los datos históricamente han impactado las decisiones de su empresa. Para los líderes senior, comience con WBR, donde los nuevos empleados pueden ver discusiones sobre datos en tiempo real, fomentando la inmersión inmediata.
• Expertos externos: Ocasionalmente, traiga expertos de la industria para sesiones de capacitación especializada o charlas.
  • Ejemplo: Un científico de datos de renombre podría realizar una sesión sobre las últimas tendencias en análisis de datos o se podría invitar a un líder de una empresa exitosa basada en datos para compartir sus experiencias y mejores prácticas.
• Mejora de habilidad: Identifique las áreas en las que se pueden mejorar las habilidades de datos de su equipo. Esta podría ser una sesión sobre las últimas tendencias en visualización de datos, análisis de datos o incluso comprender mejor ciertos conceptos y herramientas.
  • Ejemplo: Plataformas como HowDo y YouTube ofrecen una gran cantidad de cursos gratuitos adaptados a conjuntos de habilidades de datos específicos.

Empoderar a los empleados

Al aprovechar la información de los datos, puede refinar los procesos internos, haciendo que las tareas diarias sean más eficientes e incluso agradables para su equipo. Este empoderamiento interno puede impulsar la moral y la productividad.

Ejemplo: Al analizar las tareas diarias, una empresa de software identificó tareas repetitivas. Introdujeron herramientas de automatización, liberando a los empleados para que se centren en la resolución creativa de problemas.

Consistencia sobre flexibilidad

Si bien la flexibilidad es valiosa, la consistencia es crucial cuando se sientan las bases para una cultura basada en datos. La adopción de métricas de datos e idiomas consistentes minimiza la confusión y garantiza que todos estén en sintonía, lo que agiliza las colaboraciones y la toma de decisiones.

Ejemplo: Un proveedor de atención médica adoptó un formato uniforme para la entrada de datos de pacientes en todos los departamentos. Esto aseguró un flujo de datos continuo cuando los pacientes se movían entre departamentos.

Transparencia en la Toma de Decisiones

Las decisiones basadas en datos son más efectivas cuando son transparentes. Al promover una cultura en la que se discute abiertamente la lógica detrás de las opciones analíticas, fomenta una comprensión más profunda de estas opciones. Esto no solo genera confianza, sino que también fomenta una cultura en la que las decisiones basadas en datos son la norma.

Ejemplo: Una empresa manufacturera enfrentó una disminución en la calidad del producto. La gerencia discutió abiertamente cómo el análisis de datos identificó el problema y los pasos tomados para rectificarlo, fomentando la confianza entre los empleados.

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El viaje hacia una cultura basada en datos es transformador y garantiza no solo el crecimiento, sino también una base sólida para el futuro. Con estos principios y ejemplos del mundo real en mente, está bien equipado para infundir un enfoque basado en datos en su organización. Después de todo, los datos no son solo números en una hoja de cálculo; es el pulso de su negocio.

1. Comience con objetivos manejables

• Comience con un subconjunto: Comience con datos que reflejen sus objetivos comerciales inmediatos. Esto hace que la transición sea manejable y directamente impactante.
• Celebra las pequeñas victorias: Reconocer y celebrar hitos, por pequeños que sean. Esto alimentará la motivación y subrayará la importancia del cambio.
• Iterar y expandir: A medida que su organización se sienta más cómoda, introduzca gradualmente más fuentes de datos y complejidades.

2. Prioriza tus datos

• Alinear con los objetivos comerciales: Seleccione manualmente conjuntos de datos que resuenen con los objetivos inmediatos y a largo plazo de su empresa.
• Calidad sobre cantidad: En lugar de acumular grandes cantidades de datos, concéntrese en recopilar datos procesables de alta calidad.
• Reevaluar periódicamente: A medida que evolucionan los objetivos comerciales, revise sus prioridades de datos para garantizar la alineación.

3. Democratiza tus datos

• Herramientas fáciles de usar: Promover una adopción más amplia por presentando herramientas intuitivas que no requieren capacitación avanzada para comprender.
• Foros abiertos: Organice sesiones periódicas en las que los equipos puedan discutir sus hallazgos, hacer preguntas y compartir ideas.
• Documentación: Mantenga un repositorio de fácil acceso que explique las fuentes de datos, las herramientas y las mejores prácticas.
• KPI (Indicadores clave de rendimiento): Implemente KPI claros y medibles que estén alineados con sus objetivos comerciales. Al monitorear estos indicadores, obtendrá información en tiempo real sobre el desempeño de su organización, lo que permitirá ajustes rápidos y una mejor alineación con los objetivos. Para un mayor desarrollo de habilidades, HowDo tiene un curso sobre KPIs.

4. Haga que todos participen

• Liderar desde arriba: Asegúrese de que el liderazgo defienda el cambio, dando un ejemplo para toda la organización.
• Sesiones de entrenamiento a medida: Organice talleres para diferentes departamentos, abordando sus necesidades y desafíos únicos.
• Historias de éxito: Comparta historias de cómo las decisiones basadas en datos llevaron a resultados comerciales tangibles, lo que refuerza su importancia.
• WBR (revisiones comerciales semanales): Integre WBR regulares en sus operaciones comerciales. Estas sesiones permiten reflexiones oportunas sobre los datos recopilados, fomentando una cultura de mejora continua y asegurando que todos los departamentos estén alineados e informados. Revisar Curso HowDo sobre WBR.

5. Mantenlo simple y claro

• Procesos simplificados: Asegúrese de que acceder y analizar datos no sea un proceso complejo. Cuantas menos barreras, mejor.
• Glosarios: Mantenga un glosario de términos de datos para garantizar que todos hablen el mismo idioma.
• Canales de comentarios: Permita que los equipos brinden retroalimentación sobre los procesos de datos, asegurando una mejora continua.

6. Adopte la tecnología moderna

• Mantente actualizado: Evalúe regularmente sus herramientas y plataformas para asegurarse de que satisfagan las crecientes necesidades de su organización.
• Seguridad: A medida que adopta herramientas, análisis y captura de datos modernos: garantizar que la seguridad de los datos y el cumplimiento sigan siendo la máxima prioridad.

7. Cultiva un hábito de datos

• Entrenamiento regular: Ofrezca sesiones de capacitación continua a medida que surjan nuevas herramientas y prácticas.
• Incentivar las decisiones basadas en datos: Recompense a los equipos y a las personas que usan datos de manera consistente en sus procesos de toma de decisiones.
• Diálogo abierto: Promueva un entorno en el que cualquier miembro del equipo pueda hacer preguntas o buscar claridad sobre asuntos relacionados con los datos.
• KPI y WBR: Entrelace sus KPI con sus WBR, asegurándose de que los indicadores de desempeño se revisen y actúen de manera consistente. Esta fusión promueve un enfoque armonizado para la toma de decisiones basada en datos, optimizando tanto las operaciones a corto plazo como las estrategias a largo plazo.

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La transición a una cultura basada en datos es más que un cambio estratégico; es un viaje de empoderamiento, crecimiento e innovación. Al seguir los siete pasos, está sentando las bases para decisiones que no solo son informadas sino transformadoras. Está posicionando su negocio no solo para tener éxito en el presente sino también para dominar en el futuro.

Rol del liderazgo

• Configurar el tono: El liderazgo dicta la cultura. Su compromiso con un enfoque basado en datos inspirará a toda la organización.
  • Ejemplo: El director ejecutivo comienza cada reunión de revisión trimestral con un segmento sobre información de datos y cómo influyeron en las decisiones de la empresa durante ese período.
• Predicar con el ejemplo: Demuestra que valoras los datos en tus decisiones. Esto sentará un precedente para su equipo.
  • Ejemplo: antes de lanzar un nuevo producto, el vicepresidente de producto comparte una investigación basada en datos sobre por qué este producto satisface las necesidades del mercado.
• Responsabilidad de la recompensa: Reconozca y recompense a quienes toman decisiones basadas en datos y son dueños de sus resultados, ya sean exitosos o una oportunidad de aprendizaje.
  • Ejemplo: Un empleado que utilizó el análisis de datos para refinar la estrategia de marketing de la empresa recibe un reconocimiento público y recibe una bonificación.
• Indicadores clave de rendimiento (KPI): Proporcione claridad sobre lo que es importante y demuestre que las decisiones están ancladas en resultados medibles compartiendo y discutiendo regularmente los KPI con el equipo.
  • Ejemplo: El CMO establece KPI trimestrales para el equipo de marketing, centrándose en métricas que se relacionan directamente con los objetivos más amplios de la empresa.

Definir claramente roles y responsabilidades

• Elaborar descripciones detalladas de puestos: Asegúrese de que todos conozcan sus responsabilidades específicas y las expectativas vinculadas a ellas.
  • Ejemplo: La descripción del trabajo de un ejecutivo de ventas incluye el uso de datos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para identificar tendencias de ventas y optimizar estrategias.
• Establecer objetivos de rendimiento específicos: Al establecer objetivos claros, le da a su equipo una hoja de ruta hacia el éxito.
  • Ejemplo: El equipo de atención al cliente tiene el objetivo de reducir el tiempo de resolución de tickets en 15% según los datos que muestran los tiempos de resolución promedio.
• Check-ins regulares: Revise regularmente el desempeño individual para garantizar la alineación con los objetivos de la empresa y abordar cualquier obstáculo.
  • Ejemplo: Los gerentes se reúnen mensualmente con sus subordinados directos para revisar los datos sobre sus métricas de desempeño.
• WBR (revisiones comerciales semanales): Haga de los WBR un elemento básico en su organización. Estas revisiones ofrecen un punto de control recurrente para garantizar la alineación con los objetivos de la empresa y brindan la oportunidad de ajustar las estrategias en función de los datos recientes.
  • Ejemplo: El equipo de ventas realiza WBR para discutir los datos de la semana anterior, analizando lo que funcionó, lo que no y elaborando estrategias para la próxima semana.

Promover la propiedad

• Empoderar la toma de decisiones: Confíe los datos a su equipo, equípelos con los recursos necesarios y deles la autonomía para ejecutar tareas.
  • Ejemplo: Un líder de equipo tiene acceso a los datos de comentarios de los clientes y se le confía para hacer ajustes a la estrategia de su equipo en función de esos comentarios.
• Dar apoyo: Asegúrese de que los miembros del equipo tengan acceso a la capacitación y los recursos que necesitan para utilizar los datos de manera efectiva.
  • Ejemplo: La empresa ofrece talleres sobre cómo utilizar las últimas herramientas de análisis de datos.
• KPI y WBR: Combine el poder de los KPI y los WBR. Establezca indicadores de desempeño claros y luego utilice revisiones semanales para monitorear el progreso hacia esos KPI. Este circuito de retroalimentación continuo garantiza que los equipos se mantengan ágiles, haciendo ajustes basados en datos en tiempo real.
  • Ejemplo: El equipo de operaciones establece un KPI para reducir los costos operativos. En sus WBR, evalúan su progreso semanal, utilizando datos para identificar áreas de mejora.

Comentarios consistentes

• Comentarios oportunos y específicos: Proporcione comentarios constructivos inmediatamente después de los eventos (p. ej., lanzamientos de productos, decisiones importantes, lanzamientos de campañas de marketing) para reforzar los buenos comportamientos y abordar las áreas de mejora.
  • Ejemplo: después del lanzamiento de un producto, el gerente de producto proporciona comentarios inmediatos al equipo de marketing sobre qué tan bien las métricas de la campaña de marketing coincidieron con los datos de ventas.
• Celebre los éxitos: El refuerzo positivo puede ser tan crucial como la retroalimentación constructiva. Celebre las victorias basadas en datos para fomentar más del mismo comportamiento.
  • Ejemplo: Un reconocimiento en un correo electrónico de toda la empresa para un departamento que usó con éxito los datos para optimizar las operaciones y reducir los costos.
• WBR: Utilice WBR como plataforma para proporcionar comentarios inmediatos. Los conocimientos inmediatos después de las acciones o decisiones permiten a los equipos comprender el impacto de sus elecciones y aprender en tiempo real.
  • Ejemplo: Después del lanzamiento de un nuevo producto, el equipo se reúne en un WBR para discutir los comentarios iniciales de los clientes y los datos de ventas, ajustando las estrategias según sea necesario.

Establecer expectativas claras

• Utilice objetivos SMART: Los objetivos deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y de duración determinada.
  • Ejemplo: En lugar de "aumentar el tráfico del sitio web", se establece un objetivo como "aumentar el tráfico del sitio web en 10% durante el próximo trimestre utilizando estrategias de contenido específicas".
• Comunique el "Por qué": Asegúrese de que su equipo comprenda el panorama general: cómo sus metas individuales se relacionan con los objetivos generales de la empresa.
  • Ejemplo: Al presentar una nueva plataforma de datos para toda la empresa, el liderazgo explica que se debe a que los datos mostraron que la falta de datos accesibles estaba generando ineficiencias.
• KPI: Utilice KPI para proporcionar claridad sobre las expectativas. Las métricas claras ofrecen una hoja de ruta que muestra a los equipos cómo se ve el éxito.
  • Ejemplo: Se establece un KPI de atención al cliente para reducir los tiempos de resolución de reclamos, brindando al equipo un objetivo claro de desempeño.

Incorporar bucles de retroalimentación

• Evaluaciones Regulares: Implemente un ciclo consistente de acción, retroalimentación y ajuste de la estrategia.
  • Ejemplo: Después de implementar una nueva herramienta de datos, el departamento de TI realiza revisiones trimestrales para recopilar comentarios y realizar los ajustes necesarios.
• Canales de comunicación abiertos: Mantenga vías como reuniones individuales o informes de equipo para garantizar que los comentarios fluyan en ambos sentidos.
  • Ejemplo: Se configura un foro en línea o un canal de chat donde los empleados pueden proporcionar comentarios sobre la nueva plataforma de análisis de datos.
• Herramientas de recopilación de comentarios: Adopte herramientas que simplifiquen la recopilación de comentarios, tanto de empleados como de clientes.
  • Ejemplo: Herramientas como Microsoft Forms, Google Forms, Typeform o SurveyMonkey pueden ser excelentes para recibir comentarios internos y externos.
• KPI y WBR: Integre bucles de retroalimentación en sus procesos de KPI y WBR. Después de establecer indicadores de desempeño, use las revisiones semanales para recopilar comentarios sobre el progreso del equipo hacia estas métricas. Este proceso iterativo garantiza que los objetivos sigan siendo relevantes y que los equipos se mantengan alineados.
  • Ejemplo: El equipo de finanzas establece un KPI para el ahorro de costos trimestrales. En sus WBR, revisan su progreso, discutiendo desafíos y estrategias basadas en datos actualizados.

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El viaje hacia una cultura basada en datos requiere esfuerzo, compromiso y ajuste continuos. Adoptar una cultura basada en datos requiere comprender los pasos y luego ponerlos en acción. Estos ejemplos brindan una instantánea de cómo puede integrar los datos y la responsabilidad en el ritmo diario de su negocio, mejorando su crecimiento y eficiencia.

Con la responsabilidad como principio rector, fomentará un entorno en el que los datos se valoren y sean parte integral de cada decisión que se tome.

6.1. Sentar las bases:

• Objetivo: Comience por definir qué significa "basado en datos" para su organización. Por ejemplo, ¿se trata de mejorar las ofertas de productos, optimizar las operaciones o mejorar las experiencias de los clientes?
  • Ejemplo: Una empresa SaaS podría utilizar KPI centrados en métricas de participación del usuario para perfeccionar continuamente las características de su producto.
• Aceptación de las partes interesadas: Asegúrese de que los miembros clave de su organización estén alineados con esta visión basada en datos. Su compromiso será fundamental para impulsar el cambio.
  • Guión: Lleve a cabo reuniones WBR con los jefes de departamento, discutiendo conocimientos prácticos y los logros basados en datos de la semana.
• Asignación de recursos: Determine si tiene las herramientas y la experiencia necesarias para embarcarse en este viaje de datos. Si no, considere inversiones en las áreas correctas.
  • Consejo profesional: Contratar a un analista de datos experimentado, legítimo y creíble (a tiempo completo o parcial) y/o invertir en un software de análisis sólido puede cambiar las reglas del juego.

6.2. Implementación de bucles de retroalimentación:

• Canales de comunicación claros: Fomentar una cultura con líneas abiertas de comunicación donde los datos puedan ser discutidos y validados.
  • Ejemplo: Configure WBR donde los equipos se reúnan para compartir rendimiento, tendencias de datos semanales e información.
• Actuar sobre la retroalimentación: Asegúrese de que los comentarios proporcionados no solo se escuchen, sino que se actúen en consecuencia.
  • Ejemplo: Después de que los comentarios muestran que cierta herramienta de visualización de datos no es fácil de usar, la empresa decide proporcionar sesiones de capacitación adicionales.
• Enfoque iterativo: Comprenda que los bucles de retroalimentación evolucionarán, por lo tanto, es posible que el primer bucle de retroalimentación no sea perfecto. Mejore continuamente el ciclo de retroalimentación iterando y refinando en función de las experiencias y los datos.
  • Consejo profesional: Comience con un programa piloto de bucle de retroalimentación en un departamento antes de implementarlo en toda la empresa.

6.3. Cultivando la responsabilidad:

• Métricas específicas del rol: Defina KPI o métricas claras y asígnelas a roles específicos en su organización. Cuando todos conocen su métrica, la responsabilidad se vuelve inherente.
  • Ejemplo: para un equipo de ventas, podría ser la tasa de conversión; para el equipo de marketing, podría ser el crecimiento del tráfico del sitio web; y para los equipos de productos, podrían ser métricas de participación y retención de usuarios.
• Tableros públicos: Muestre KPI en tiempo real públicamente, impulsando la motivación y la responsabilidad.
  • Ejemplo: las plataformas como Tableau pueden visualizar métricas, que se muestran en áreas comunes en monitores, televisores o proyectadas para que todos las vean.

6.4. Mantener el rumbo:

• Consistencia: Evalúe regularmente la eficiencia y eficacia de sus bucles de retroalimentación. ¿Están impulsando el cambio deseado? Si no, ¿dónde está la brecha?
  • Acercarse: Incorpore KPI en sus WBR, asegurando que cada revisión compare el desempeño con los objetivos establecidos.
• Refinamiento: Evalúe periódicamente sus mecanismos de retroalimentación. Cuando algo no funciona, es hora de un cambio. Tomemos, por ejemplo, un método de recopilación de datos que no proporciona información procesable.
  • Ejemplo: Piense en ajustar el proceso, adoptar un nuevo enfoque o mejorar sus métodos para capturar y analizar mejor las facetas cruciales de su negocio.
• Refuerzo de la cultura: Celebra las victorias. Mantenga abiertos los ciclos de retroalimentación comunicando regularmente los éxitos logrados a través de un enfoque basado en datos. Celebre incluso las pequeñas victorias para reforzar la importancia de una cultura de datos.
  • Sugerencias:
    • Use WBR para compartir cómo progresan los KPI y abrir una conversación sobre los impactos tangibles de las decisiones basadas en datos.
    • Comparta historias de éxito mensuales donde los datos jugaron un papel fundamental en la toma de decisiones informadas.

Al integrar datos en sus circuitos de retroalimentación, está diseñando una cultura de crecimiento continuo y responsabilidad. A medida que se embarca en la creación de una cultura basada en datos, cada ciclo de retroalimentación hará que su negocio sea más ágil, que los equipos se basen más en datos y que las decisiones sean más estratégicas.