A/B Testing : le moyen le plus puissant de transformer les clics en clients

À propos de ce livre :

Comment votre entreprise peut utiliser la science qui a aidé à gagner la Maison Blanche

Le taux de conversion moyen (le taux auquel les visiteurs se transforment en clients) sur le Web n'est que de 2%. Cela signifie qu'il est probable que 98% de visiteurs de votre site Web ne finiront pas par se convertir en clients.

Quelle est la solution ? Tests A/B.

Les tests A/B sont l'idée simple de montrer plusieurs versions différentes d'une page Web au trafic en direct, puis de mesurer l'effet de chaque version sur les visiteurs. Grâce aux tests A/B, les entreprises peuvent améliorer l'efficacité de leur marketing et de l'expérience utilisateur et, ce faisant, peuvent parfois doubler ou tripler leurs taux de conversion. Les tests ont joué un rôle fondamental dans le succès de Google, Amazon, Netflix et d'autres entreprises technologiques de premier plan. Même Barack Obama et Mitt Romney avaient des équipes dédiées A/B testant leurs sites Web de campagne pendant la course présidentielle de 2012.

Dans le passé, les équipes marketing n'étaient pas en mesure de libérer la puissance des tests A/B, car ils nécessitaient des ressources d'ingénierie et informatiques coûteuses. Aujourd'hui, une nouvelle génération de technologies qui permet aux spécialistes du marketing d'exécuter des tests A/B sans dépendre d'ingénieurs fait son apparition et devient rapidement l'un des outils les plus puissants pour prendre des décisions basées sur les données.

Les auteurs Dan Siroker et Pete Koomen sont les cofondateurs d'Optimizely, la principale plateforme de test A/B utilisée par plus de 5 000 organisations à travers le monde.Tests A/B : le moyen le plus puissant de transformer les clics en clientspropose les meilleures pratiques et les leçons tirées de plus de 300 000 expériences menées par les clients Optimizely. Vous apprendrez:

Les spécialistes du marketing et les professionnels du Web deviendront obsolètes s’ils n’adoptent pas une approche de prise de décision basée sur les données. Ce livre vous montre comment, quelle que soit votre expertise technique.